文|有风
编辑|有风
2025年一开年，办公室里讨论最多的不再是年终奖，而是隔壁部门小李被AI工具替代的事。
听说他做了五年的『数据分析师』，现在公司上了新的AI系统，以前三天的活儿现在机器两小时就搞定。
这事儿让不少人心里打鼓，AI到底会怎么改变我们的工作？
现在打开招聘软件，十个岗位里有八个要求"熟练使用AI工具"。
上周跟做HR的朋友吃饭，他说现在招产品经理，不会用AI做用户画像直接pass。
这种变化来得太快，很多人还没反应过来就发现自己的技能突然不香了。
焦虑的根源，AI重构职场的"断层带"
最让人头疼的是，以前攒经验就像存钱，越存越多。
现在倒好，经验有时候反而成了负担。
我认识个做设计的老周，手绘功底扎实得很，可现在客户都要AI出图，他硬是学不会用那些新工具，单子少了一大半。
这种经验从资产变负债的感觉，估计不少人都体会过。
技术岗的变化更明显，以前写代码厉害就能吃遍天，现在基础编程都能让AI代劳。
上周参加技术沙龙，有个大厂架构师说，他们团队现在招"提示词『工程师』"比招算法『工程师』还积极。
这种岗位需求的急转弯，谁能不慌？
内容行业更是冰火两重天，纯写稿的活儿现在价格压得极低，AI半小时能出十篇。
但会做主题策划的人反而更抢手了，我一朋友在广告公司，以前天天催文案交稿，现在带着AI团队做品牌故事，薪资涨了不少。
这差距，真是一天一个样。
破局之道，从"被AI替代"到"指挥AI干活"
技术岗的出路其实挺清晰，我表哥以前是做基础算法的，去年转型做"Agent架构师"，专门搭AI协作系统。
他说现在不是比谁代码写得好，而是比谁能用AI解决复杂问题。
这话听着简单，其实里面门道不少。
产品经理的日子也不好过，但机会也多。
上周参加产品大会，有个演讲嘉宾分享他们怎么做AI产品。
不是简单加个AI功能，而是从根本上重构产品逻辑。
比如他们做的智能推荐系统，用户都说比以前贴心多了。
这种能把AI真正用在刀刃上的人才，现在跳槽都能翻倍涨薪。
设计岗的转型也挺有意思，我邻居小张以前是做平面设计的，现在改做"视觉策略师"。
他不用自己画图了，而是教AI怎么画出符合品牌调性的图。
上个月他接了个大单子，就是帮『奢侈品』品牌设计AI视觉系统，据说报价是以前的五倍。
管理层的变化更大，以前当经理只要管好手下人就行，现在得学会管理人机协作。
前几天跟一个公司老板聊天，他说现在开管理层会议，聊的都是怎么让AI和员工各司其职。
那些只会发号施令的中层，日子确实不好过了。
自救行动，三步成为"人机协作『设计师』"
想在AI时代站稳脚跟，第一步得搞清楚自己的工作里哪些能被AI替代。
我把每天的工作分了四类，人机共创的、能外包给AI的、需要AI优化的，还有纯粹浪费时间的。
这么一梳理，顿时明白该往哪个方向努力了。
然后是能力重构，我一同事小王，以前是做运营的，去年开始学Python和Prompt工程。
现在他能用AI工具自动生成用户报告，自己只需要做策略分析。
上个月他跟我炫耀，现在每天下午都能准时下班，活儿还比以前干得好。
最后是制定具体计划，别想着一口吃成胖子，先定个小目标。
比如这个季度掌握一个AI工具，下个季度用AI优化一项工作流程。
我自己正在学怎么用AI做数据分析，虽然刚开始磕磕绊绊，但确实感觉效率高多了。
其实AI就像以前的电脑，刚开始大家也怕被替代，后来发现只会让工作更高效。
关键是要学会和AI协作，而不是被它吓倒。
那些现在就开始行动的人，将来肯定能在新的职场格局里占据有利位置。
说到底，职场从来不是比谁不变，而是比谁变得快。
AI带来的不是末日，而是重新洗牌的机会。
与其焦虑被替代，不如现在就开始学习怎么和AI做搭档。
毕竟，未来最抢手的人才，一定是那些最会用AI解决问题的人。
现在打开电脑，与其刷招聘软件焦虑，不如花半小时研究下公司的AI系统怎么用得更好。
改变从来都是从很小的一步开始的，你说对吗？
