报告显示，我国政务领域大模型落地步伐持续加快、融合程度不断加深，各部门和各级政府加速政务大模型部署和应用。截至2025年6月，全国320个地区和部门已接入『DeepSeek』等主流大模型，覆盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类别16个具体场景，其中政务服务类应用占比达64%。统计显示，政务大模型“文本+『机器人』️”分流了近三分之一的人工服务，智能派单和智能预审替代了近一半的人工服务，有效提升了政务服务效率和服务质量。
报告提出了政务大模型部署应用的总体框架，从政务大模型构成、支撑体系、政务场景三个维度对政务大模型进行解构，明确了场景化驱动、集约化建设、特色化发展、辅助型定位五方面原则。报告提出了我国政务大模型部署的路径和方法，包括统筹规划、高质量政务数据集构建、模型训练及知识库构建、智能体搭建、安全保障体系建设、全过程监测评估等，提出了集约化建设部署、分级建设统一管理、垂直模型训练与部署、『互联网』资源按需调用等四种部署模式，为我国政务大模型部署和应用提供了切实可行的操作指南。
报告认为，我国政务大模型还处于起步阶段，在应用中必须坚持“辅助型”定位，明确技术的边界与能力范畴。报告也表示，当前我国政务大模型还存在大模型技术更新迭代快、落地应用难度大、模型“幻觉”导致的服务的准确性不高、数据质量参差不齐等瓶颈和问题，应注重构建一体化的安全保障体系。
报告建议各地坚持需求导向，强化场景牵引，推进政务数据共建共享，统筹算力资源配置，完善制度规范体系，构建政产学研用协同创新格局，推动政务大模型安全稳妥有序发展。
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