今天分享的是：2025无源物联网白皮书—人工智能篇
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无源物联网迈入AI融合新纪元，开启万物智联万亿级新蓝海
在产业『数字化』浪潮的持续推动下，物联网正迈向一个全新的发展阶段。其中，无需内置电源、依靠环境取电与通信的无源物联网技术，因其在海量“哑终端”智能化管理上的巨大潜力，正成为撬动仓储、物流、零售、工业等领域万亿级连接规模的关键。而人工智能技术的深度融入，正为这一领域注入前所未有的智慧动能，推动其从简单的“身份识别”向复杂的“场景理解”与“智能决策”跨越。
AI筑基：让无源网络更高效、更可靠
传统无源物联网系统在面临大规模部署时，常受困于读写器相互干扰、海量标签接入碰撞等复杂挑战，这被归为难以高效求解的NP难问题。如今，人工智能技术正系统性地提升其基础通信与组网能力。通过引入优化算法与强化学习，AI赋能的智能组网技术能够自动优化读写节点的布局、天线角度等参数，在覆盖范围、信号干扰与成本等多目标间取得最佳平衡，为复杂场景下的全域感知奠定网络基础。同时，智能调度技术将复杂的决策功能从能力受限的无源标签侧，上移至网络侧，实现对信道、时隙、功率等资源的动态协同分配。这使得系统能够应对密集设备环境下的干扰，实现分钟级、高准确率的自动盘点与秒级批量识别，为大型商超、智慧仓储的高效运营提供了坚实的技术底座。
AI赋能：拓展感知边界，挖掘数据金矿
在夯实连接基础之上，AI进一步释放了无源物联网的感知潜能与数据价值。首先，通过将轻量化AI模型集成于单台读写设备，实现了射频信号与视觉等多模态信息的本地化融合。这种“单设备融合感知”能有效抑制串读、误读，并判别标签运动方向与轨迹，在服装零售门禁、智能装备柜等场景中实现了“即装即用”的高精度管理。其次，AI深度学习的引入，正推动无源定位技术向“厘米级”精度迈进。通过端到端模型学习信号与位置的复杂映射关系，克服了多径干扰等传统难题，为智慧仓储、智能制造提供了低成本、高精度的定位解决方案。更为前瞻的是，AI空间感知技术将无源标签本身转化为泛在的“传感器”，通过分析无线🛜信号的细微变化，能在不侵犯隐私的前提下，识别工厂人员行为、还原零售客流动线、守护养老安全，实现了对物理空间的『数字化』重构与深度认知。
AI升维：从数据到决策，驱动行业智能化变革
海量无源数据与行业大模型的结合，正催生深刻的业务变革。基于无源数据的物流仓储调度大模型，不仅能精准预测货量趋势，更能自动生成库位推荐、拣选路径规划、资源调配等全局最优策略，推动仓储管理从依赖人工经验向数据与模型驱动的智能决策转型。同时，面对无源标签易被伪造、数据易被篡改的安全挑战，以AI为核心的智能安全保障技术，通过学习合法数据的信号特征、编码规则与时空轨迹，能够从源头实时识别并阻断异常数据，为供应链、智能制造等关键场景的可靠运行构建了信任基石。
展望未来：从“连接万物”到“智能涌现”
AI与无源物联网的“乘法效应”正在释放巨大的技术潜力。两者的融合不仅极大地拓展了无源物联网的应用边界，使其从资产管理的工具升级为驱动业务流程再造的核心基础设施，也为各行各业的『数字化』、智能化转型提供了低成本、高价值的优选路径。未来，无源物联网系统将由具备本地AI能力的智能体构成，形成能自适应环境、自主优化目标的分布式智能网络。结合大模型的因果推理能力，系统将能从感知“发生了什么”，进阶到理解“为何发生”并决策“该如何做”。无源物联网产生的大规模、实时的物理世界数据，也将反哺AI训练，助力打造更“懂”现实世界的智能，最终推动万物智联时代的全面到来。
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