在 2026 杭州安防展上，AI 大模型与智能监控技术的深度融合成为最大亮点，一系列创新技术的亮相，正推动安防行业从 “看得见” 向 “看得懂”“早预警” 跨越。这些技术不仅在性能上实现突破，更在应用场景上不断拓宽，为智慧城市、智慧社区等领域提供更高效的安全保障。
多模态融合感知技术重构全息安防体系。传统安防系统多依赖单一视频数据采集，而本届展会上展示的基于 AI 大模型的多模态融合技术，实现了视频、音频、红外、雷达等多源数据的深度整合分析。例如某头部企业推出的智能监控系统，可同时识别人员面部特征、语音语调、肢体动作等多维信息，在校园、商场等人员密集场所，能精准判断争吵、跌倒等异常事件并秒级预警。更具突破性的是跨场景迁移学习能力的行业大模型，通过整合海量安防数据，在新场景部署时仅需少量样本即可达到理想识别效果，大幅降低落地门槛。
边缘 - 云端协同架构解决实时响应难题。面对城市级安防的海量数据处理需求，单纯的云端分析已难以满足实时性要求。展会上展示的 “边缘 - 云端” 协同计算方案，通过模型蒸馏和量化技术，将千亿参数规模的大模型轻量化部署到边缘设备，实现前端智能分析。某参展商的实测数据显示，该方案在城市交通监控场景中，使违章识别率提升 23%，同时减少 60% 的数据传输量。更值得关注的是联邦学习技术的应用，让分布在各地的边缘设备在不共享原始数据的前提下协同训练模型，既保障数据隐私，又持续提升系统性能。
知识图谱增强型决策系统突破行业瓶颈。传统安防 AI 局限于模式识别，缺乏因果推理能力，而本届展会上的认知智能解决方案，通过将行业知识图谱嵌入大模型推理过程，使系统能理解事件关联关系并预测潜在风险。在大型活动安保场景中，该系统可结合历史事件库、人员关系网、环境因素等多维信息，动态调整安保策略，平均预警时间比人工巡查提前 4 小时以上。此外，AI 视觉分析大模型在养老场景的应用也备受关注，通过 “感知 - 决策 - 闭环” 全链路智能，实现老人跌倒监测、按时服药提醒等功能，让安防技术更具人文温度。
生物识别与移动凭证技术升级访问安全。根据 HID《2025 年安防趋势报告》，移动凭证和生物识别技术的应用正快速增长，61% 的安防领导者将移动门禁视为核心趋势。展会上展示的新一代生物识别设备，在指纹、虹膜识别基础上，新增了抗遮挡、多目标同时识别功能，即使在光线不足或佩戴口罩的情况下，也能快速精准核验身份。移动凭证则实现了门禁、考勤、访客管理等功能的一体化，通过手机 APP 即可完成身份验证，在写字楼、园区等场景大幅提升通行效率。
这些创新技术的集中亮相，不仅展现了安防行业的技术发展方向，更预示着 “AI + 安防” 的深度融合将成为未来行业发展的核心驱动力。随着技术成熟与成本下降，这些先进安防方案将逐步从重点场所向普通社区、家庭延伸，让安全防护更智能、更精准。
