数据溯源保障合规 光伏电站灰尘监测系统支撑运维审计(数据溯源上的应用有哪些)

伴随光伏产业逐步走向规范化发展道路,运维环节的数据合规性和可追溯性已然成为必须满足的硬性标准。然而,传统灰尘监测设备在实际应用中暴露出诸多问题,比如数据存储过于分散、校准过程缺乏记录,以及追溯工作困难重重,这些问题导致其难以满足运维审计和收益核算的合规性要求。基于对其精准的数据采集、对应的完整的校准档案的建立与对其所产生的安全的数据的存储传输等一系列的保障措施的把握,光伏电站的灰尘监测系统就为其所对应的全流程的数据的溯源的体系的构建奠定了坚实的基础,从而为其所对应的运维的合规的提供了可靠的保障。

采用对光伏电站的灰尘监测系统的双探头的均值的计算模式与一键的准确度的自校准的功能的保证手段,使得每一组的监测的数据的都能精准的实现,同时系统也可自动的对所记录的的校准的时间、校准前后的数据的偏差等一系列的信息都能形成一个完整的校准的档案,通过4G的链路将其都同步的将其都的将其长期的存储的在云的平台上。而通过对系统的实时采集的污染比、灰尘的厚度、背板的温度等一系列的数据均带有时间戳与设备的精确定位信息一一实时的将其上传至云平台后,通过对其数据的加密的存储技术,既保证了数据的不丢失、不篡改同时也极大的提高了对系统的可靠性。依托于随时的数据调取,我们便能清晰地将不同时段的灰尘监测状态、清洁作业的触发依据等都一一的追溯出来,从而更好的完美的契合了运维的审计、发电量的核查、对应的收益的核算的合规要求。

但由於其传统的监测数据无溯源,导致了电网的调度审计和发电的收益的核算都多次因其数据的可信度不足而造成了较大的流程延误。基于光伏电站的灰尘监测系统的逐步引入,不仅能为全方位的全时段的光伏发电的能量的质量的监控提供了科学的依据,也将监测的完整的数据链与对应的校准档案为我们对光伏电站的审计提供了权威的依据,从而将审计的流程由原来的15天的审计缩短至5天。借助了对数据的精准可追溯的掌控,我们的电站不仅能够更好的参与到绿电的交易中,顺势将碳的减排量也纳入了可的核算中,从而为电站带来了绿电的溢价收益,今年的额外的年增收就达到了50多万元。

光伏电站灰尘监测系统 编辑

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