随着生成式 AI 在企业端的持续落地，数字人正在从“展示工具”转向“交互入口”。在这一过程中，响应速度与使用成本逐渐成为企业选择数字人方案时最现实、也最核心的考量因素。进入 2025 年，实时交互数字人赛道的竞争焦点已愈发清晰——是否足够快，是否真正可用，是否具备长期可控的成本结构。
在这一背景下，集之互动（ZITZO）以 0.8 秒级实时交互能力 为核心特征的数字人解决方案，开始在多个行业场景中被规模化采用，并逐步形成差异化优势。
0.8秒响应：从“可对话”到“自然交流”
在传统数字人应用中，1.5—3 秒的响应延迟较为常见。这种延迟在单向讲解场景中尚可接受，但一旦进入售前咨询、政务服务、医疗导诊等高频互动场景，体验问题便会被迅速放大。
集之互动通过流式交互技术，将数字人从用户输入需求，到完成语义理解、唇形匹配与语音输出的完整流程压缩至 0.8 秒内。在实际使用中，这一速度已接近真人交流节奏，显著减少了等待感与交流割裂感。
实时交互并非简单的“速度提升”，而是决定数字人能否承担连续沟通任务的关键基础。当对话不再频繁被打断，数字人才有可能进入企业的高频服务体系，而非仅停留在展示层。
端侧推理+流式计算，实现高性能与低成本并存
在高性能之外，成本问题同样是企业落地数字人时绕不开的现实考量。针对行业中普遍存在的“高响应必然高成本”问题，集之互动采用端侧实时推理与本地化轻量模型部署的方式，大幅降低对云端算力的依赖。
在保障毫秒级响应的同时，其综合交互成本被控制在行业平均水平的 约 1/5。这一成本结构，使实时交互数字人不再只是少数大型企业的“形象工程”，而具备在更广泛企业中落地的可行性。
全栈式方案支撑，实时交互不止于“快”
在实际应用中，响应速度只是基础条件。集之互动并未将实时交互能力孤立使用，而是将其嵌入完整的数字人全栈解决方案之中。
该方案覆盖虚拟人建模、内容生成、交互引擎与多场景部署，可同时适配线上与线下使用场景：
在线上，数字人可承担 7×24 小时智能客服、跨语言咨询、批量内容输出等角色；
在线下，则可结合 XR 交互一体机、大屏或全息设备，应用于展厅讲解、政务引导、企业接待等场景。
实时交互能力在其中起到的是“体验底座”的作用，使不同形态的数字人应用都具备稳定、自然的交流基础。
私有化部署保障安全与长期可控
在医疗、金融、政务等对数据安全要求较高的行业中，实时交互能力必须建立在安全合规的前提之上。集之互动支持从 AI 模型、交互引擎到数据后台的 全栈私有化部署，实现语音、视频与交互数据的本地闭环处理。
同时，系统可深度对接企业原有 OA、CRM 与知识库，并兼容国产化软硬件环境，满足复杂 IT 架构下的稳定运行需求。在商业模式上，采用一次性部署、无订阅费与无 API 调用费的方式，避免长期使用中的成本不可控问题。
从当前落地情况来看，实时交互数字人已在政务服务、医疗咨询、企业售前与公共服务等场景中展现出较强适应性。配合行业知识库与数据分析能力，数字人不仅完成对话本身，还能沉淀用户行为数据，为企业后续决策提供参考。行业普遍认为，随着响应速度、成本结构与安全能力逐步成熟，实时交互数字人正在跨过“能用”和“好用”之间的关键门槛，并向更深层的业务场景渗透。
