智能科技正以前所未有的、极为迅猛的速度,渗透到生活每个且各个角落,它早就已经超越了科幻概念所具有的范畴,成为一股并非虚无、实实在在的、能够重塑社会效率、产业模式还有日常体验的强大力量 , 。
既然如此,对智能科技那耀眼的光环而言,像数据安全、算法偏见以及人际疏离等深层次问题,也就愈发显著地呈现出来,这就要求我们一直持有审慎的批判眼光,进而予以审视 。
智能科技如何保障个人数据安全
于每一回便捷服务的背后层面,时常会伴随有个人数据的采集以及流转情况。从平常的购物偏好范畴转变至具体的行动轨迹方面,这些数据开始渐渐构成那处于数字时代充满具有价值的“新石油”。然而,当下之时数据泄露事件频繁地不停发生,这便暴露出企业于安全防护领域存在着极大的漏洞。用户经常在全然不会知晓的状况之下签署冗长的隐私协议,进而把自身信息的控制权拱手这般相让。
真正的安全保障,不应单单依赖于技术之上的填补瑕疵之处,更应当把“隐私设计”这一理念,深入且完全地加入到产品开启研发的起始源头那里,而且还要构思并确立起清晰、能够追究责任的数据运用方面的规则。
算法推荐是否存在隐形偏见
算法从表面上看好像是客观中立的,可是实际上其判断全然依仗于向它“投喂”的过往数据。一旦训练数据自身蕴含着社会原本就有的偏见,那么算法就会将这种偏见予以扩大并且使之固定下来。例如,在招聘或者信贷领域,算法有能够因历史数据中存在的性别或者种族不平等状况,进而对特定群体作出不公允的判断。这种“数字歧视”更为隐匿,同时也更难于去追查赔付。
突破口在于提升算法透明度,这点很关键,得引入多元化审计团队,还要持续运用修正后的数据,对模型展开纠偏训练 。
过度依赖科技是否让人变得更孤独
『智能设备』跟『社交平台』的起始目的原本是用来连通人与人,然而过度依靠却极有机会引发相反的成效。如今,人们已经习惯在虚拟空间中频繁地去做点赞评论,可在现实聚会之际却只是静静地刷着手机。那由算法精心构建的“信息茧房”,致使我们仅仅能够看到跟自身兴趣相类似的内容,进而极大地削减了我们接触多元观点、开展深度思辨的能力与本领。科技本应是增进现实关系的有效工具,而绝不是能够替代现实关系的存在之物。
很关键且重要的抵御这种新型孤独感的方式,是有意识地把“数字戒断”时间设置好。是积极对线下兴趣爱好加以培养。借助于这般举措,我们更能把虚拟与现实平衡妥善。能使得生活回归到更真实、丰富且有意义的状况里。能防止被科技过度束缚住,进而在现实世界中将更为深厚、健康的人际关系给建立起来。
技术发展的终极目标是为人提供服务,当我们满心欢喜地接纳智能科技所带来的效率上扬以及便利之际,不禁会思索,我们是不是更应当确立更为明晰确切的技术伦理界限,借由这个来避免工具转变为主导,进而对人类天生具有的尊严以及人与人之间原本就有的联系予以侵蚀呢?欢迎你于评论区分享你的观察与思索。
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