2025 年，制造业正迎来 “算力绿色化” 与 “生产智能化” 的双重革命。雅砻江两河口岩洞式智算中心以 1.2 以下的 PUE 值，为工业运维、气象预测大模型提供 600PFLOPS 零碳算力；商汤与『宁德时代』联合打造的算电协同平台，将工业大模型训练能耗降低 30%；天津通过算力券补贴政策，推动 180 个工业数据集与 “海河” 系列大模型深度融合 —— 零碳算力与工业大模型的深度耦合，正在破解制造业 “高能耗” 与 “低效率” 的双重痛点，构建 “绿色算力驱动智能生产” 的全新范式。
这场变革的核心，是通过 “绿电供给 + 智能调度 + 场景适配” 的全链路协同，让工业大模型摆脱传统算力的能耗束缚，同时让零碳算力找到规模化落地的核心场景，实现 “算力降碳” 与 “生产提效” 的双向赋能。
一、技术协同：零碳算力支撑工业大模型的三大核心逻辑
工业大模型对算力需求巨大，训练一个主流工业垂类模型需消耗数万度电，而零碳算力通过技术创新，为其提供了可持续的算力支撑，核心突破体现在三个维度。
（一）绿电供给：构建工业算力的零碳底座
传统工业算力依赖火电，碳排放量大且成本波动明显，零碳算力通过 “清洁能源直供” 模式实现根本性变革。雅砻江算电融合项目选址水电站隧洞，依托水风光氢储多能互补体系，实现 100% 绿电供给，其部署的 2000 张国产『芯片』，可支撑工业大模型 7x24 小时不间断训练，年减少碳排放超万吨。天津则通过算力交易中心统筹 5000P 以上智能算力，优先接入风电、光伏等绿色能源，企业申领算力券后可低成本使用零碳算力开发专用大模型。这种 “绿电 - 算力” 直接对接模式，既降低了工业大模型的碳排放，又稳定了算力成本。
（二）算电协同：优化算力资源配置效率
工业大模型的训练与推理存在明显的算力峰谷差异，零碳算力通过智能调度实现供需动态匹配。商汤科技的算电协同平台整合『宁德时代』储能系统，每 15 分钟预测工业大模型的算力需求，每 5 分钟根据绿电占比、储能状态调整调度策略，需求预测准确率达 88%，成功将临港智算中心 PUE 值降至 1.267，年节约电量超 1000 万度。雅砻江智算中心则通过 AI 算法，将工业设备运维等非实时性模型推理任务，安排在水电出力充足的时段运行，绿电利用率提升至 95% 以上，进一步降低碳排放。
jrhz.info（三）场景适配：打造轻量化工业大模型生态
零碳算力与工业大模型的深度融合，催生了适配制造业场景的轻量化解决方案。天津菲凡垂类大模型依托本地零碳算力优化，在工业质检场景中实现轻量化部署，无需依赖大型算力集群即可快速响应，质检合格率提升 20%。雅砻江智算中心则针对『新能源』产业需求，开发定制化生产运维大模型，通过零碳算力的持续训练，模型预测设备故障的准确率达 92%，助力风电、水电设备运维效率提升 40%。这种 “场景 - 模型 - 算力” 的定制化适配，让零碳算力的价值得到最大化释放。
二、场景落地：从生产全流程到产业生态的赋能
零碳算力与工业大模型的融合，已在制造业全流程实现规模化落地，覆盖研发、生产、运维等核心环节，展现出明确的实用价值。
（一）研发设计：缩短周期并降低能耗
在产品研发阶段，零碳算力支撑的工业大模型可大幅提升研发效率。某汽车企业利用雅砻江零碳算力训练的仿真大模型，模拟汽车碰撞、发动机运行等物理过程，将研发周期从 18 个月压缩至 10 个月，同时减少实体实验带来的材料消耗与碳排放，研发阶段能耗降低 35%。天津天士力开发的数智本草大模型，依托本地零碳算力与中药产业数据集，将新药研发周期缩短 50%，研发能耗降低 60%，成为医药制造业绿色转型的标杆。
（二）生产制造：实现柔性化与低能耗生产
在生产环节，零碳算力驱动的工业大模型让柔性生产与节能降耗成为可能。联想天津卓越级智能工厂接入零碳算力平台后，通过工业大模型实时优化生产流程，实现 9 秒下线一台笔记本📓的高效生产，同时工厂整体能耗降低 18%。某电子制造企业利用算电协同平台，通过大模型动态调整生产线电压、转速等参数，在保证产品良率 99.2% 的前提下，单位产品能耗降低 22%，年节约电费超千万元。
（三）运维服务：提升设备效率与降低故障损失
零碳算力与工业大模型的融合，让设备运维从 “被动维修” 转向 “主动预测”。雅砻江智算中心开发的气象预测大模型，可精准预测风电、水电设备运行环境，提前规避极端天气带来的故障风险，设备故障率降低 30%。天津港与华为联合开发的 “PortGPT” 港口大模型，依托零碳算力实现设备运维智能调度，综合效能提升 40%，同时港口运营能耗降低 25%，成为智慧港口绿色转型的典范。
三、行业价值：重构制造业的绿色智能发展逻辑
零碳算力与工业大模型的融合，其价值远超技术层面的创新，正在从三个维度重构制造业的发展格局。
首先，它破解了制造业 “智能化与低碳化” 的矛盾。工业大模型的规模化应用曾面临能耗过高的质疑，而零碳算力的支撑让 “智能升级” 与 “绿色转型” 同步推进。数据显示，接入零碳算力的工业企业，在应用大模型后生产效率平均提升 30%，碳排放平均降低 25%，实现了经济效益与环境效益的双赢。
其次，它推动了制造业的普惠化创新。天津通过算力券补贴，让中小企业可按算力服务合同的 10% 申领补贴，大幅降低了使用零碳算力开发专用大模型的门槛，已有近千家中小企业通过 “诊转联动” 模式实现『数字化』转型，运营效率提升 30%。这种普惠化模式，让中小企业不再因算力成本受限，能够平等参与智能升级浪潮。
最后，它构建了 “算力 - 能源 - 制造” 的协同生态。零碳算力的落地带动了储能、液冷等上下游产业发展，而工业大模型的需求又为零碳算力提供了稳定的应用场景，形成 “绿色算力支撑智能制造，制造需求反哺算力升级” 的良性循环。商汤与『宁德时代』的合作模式已实现复制推广，推动算电协同技术在多个制造业集群落地，为产业协同发展提供了可借鉴的方案。
未来，随着零碳算力成本的进一步降低与工业大模型的持续迭代，二者的融合将向更深层次演进。短期将实现主流制造业场景的全覆盖，中期将形成全国统一的工业零碳算力网络，长期有望推动制造业进入 “全流程绿色智能” 的新阶段。这场融合革命，正在让制造业摆脱高能耗、低效率的传统标签，迈向绿色、智能、高效的高质量发展之路，为实体经济转型注入强劲动能。
