2026年初，当业界仍在争论大模型参数规模与算法精度时，一个更基础的问题正浮出水面：我们是否正在用旧时代的“数据搬运工”思维，来支撑新时代的“AI工厂”？
传统存储架构在AI负载下已经暴露出严重的性能瓶颈，在大量训练与数据工程场景中，GPU利用率被I/O等待拉低至30-50%，数据孤岛问题在混合云环境下愈加突出，长上下文推理场景中内存成本呈指数级增长。
针对上述挑战，2026年1月15日，XSKY在北京举办了主题为“数据常青 智算无界”的AIMesh产品战略发布会，宣布战略重心从“信息技术（IT）”全面跨越至“数据智能（Data Intelligence）”。
面对大模型时代的算力博弈，XSKY确立了清晰的战略定位：坚持开放解耦，做绝对中立的数据底座，旨在破解企业私有高价值数据向智慧转化的效率瓶颈，为企业AI工厂构筑稳固、高效、灵活的数据底座，助力企业在AI时代牢牢掌握核心竞争力。
范式转移：从图书馆到AI工厂的物种进化
在大模型算法日益同质化的今天，企业真正的差异化优势在于“专有数据”。XSKY的价值在于帮助企业在私有环境内，安全地将这些专有数据转化为智慧。
XSKY用了一个精妙的比喻：过去十年，『数据中心』是一座严谨的图书馆，价值在于“存得进、找得到”。如今，企业已进入“AI工厂”时代，数据的价值从“被检索”进化为“被计算”。每一份文档、每一张图片，不再是静止的档案，而是生成未来的燃料。
这一转变对存储基础设施提出了颠覆性要求。XSKY披露的数据显示，公司三年来实现超过50%的逆势高增长，全闪存占比翻了三倍达到35%，拥有280个10PB级以上的超级集群，甚至跨越了单集群百PB的技术门槛。
这些数字增长的背后，是对AI存储需求爆发的直观反映。不仅如此，XSKY XSEA全闪底座已在金融生产系统、运营商海量并发场景、自动驾驶算力中心实现规模化落地，这些行业对性能和可靠性的偏执要求，验证了产品在高负载极限场景下的稳定性。
现在，站在2026年，XSKY将把这些能力集结，正面拥抱AI的全面爆发。这一次，不是简单的升级，而是一次彻底的进化。
破墙行动：直击阻碍AI效率的三大痛点
据了解，AIMesh是专为AI场景打造的全栈AI数据方案，定位为面向“AI工厂”的数据与内存网，由三大核心组件构成：训练数据网MeshFS、全局对象网MeshSpace、推理内存网MeshFusion。
AIMesh通过“三网合一”的创新架构，精准击破AI数据处理中的“IO墙、重力墙、内存墙”三大痛点，实现“快、通、省”的核心价值。那么，具体是如何实现的呢？
MeshFS：打破IO墙，让训练快到极致
第一堵墙是IO墙。当算力吞吐速度远超存储读写能力时，GPU被迫空转，造成巨大资源浪费。XSKY的解决方案是MeshFS并行文件系统，该系统融合了XGFS成熟协议栈与XSEA全闪底座的极致性能。
MeshFS实现了全协议兼容，支持POSIX、S3、HDFS等多协议互通，AI『工程师』无需修改代码即可直接运行现有训练任务。实验室测试数据显示，在AI训练最看重的顺序读带宽上，MeshFS比主流竞品性能提升30%；顺序写带宽上，凭借端到端EC写优化，超出其他产品性能50%。
MeshSpace：推倒重力墙，让数据通达全球
第二堵墙是重力墙。随着数据规模从TB跃迁至PB甚至EB级，跨域流动成本急剧上升，形成新的数据孤岛。XSKY的应对之策是MeshSpace全局非结构化数据平台。
MeshSpace基于XScale引擎“单桶千亿”能力演进而来，支持EB级数据管理。其核心创新在于Global Namespace技术，可将分散在不同地域、不同云环境的物理集群抽象为逻辑统一体，实现物理离散、逻辑统一的管理模式。
MeshFusion：击穿内存墙，让推理省下巨额成本
第三堵墙是内存墙。推理场景下长上下文导致KVCache爆炸，显存成本成为规模部署的主要障碍。XSKY推出的MeshFusion方案，利用『服务器』本地NVMe SSD构建L3级持久化内存。
实测数据显示，MeshFusion与纯DRAM性能差距控制在10%以内，但成本仅为1%。在极端工作集溢出物理内存的场景下，MeshFusion甚至展现出20%的性能反超。这意味着企业可以用SSD的价格，获得近乎无限的上下文窗口。
生态验证：技术路线获第三方认可
一场战略发布会，三家重量级合作伙伴站台，这传递出明确信号：XSKY的技术路线已获生态认可。
AI独角兽Minimax作为XSKY现有客户，已在生产环境中存储PB级数据。Minimax代表直言，我们选择XSKY的原因有好几种，其中最重要的原因是XSKY当前的技术架构和技术能力符合我们当前业务需求，另外几个重要原因分别是性能、稳定性、成本。
我对MeshSpace的印象最深，MeshSpace的全局命名空间“几乎是为其混合云数据孤岛痛点的量身定做”，MeshFS的高吞吐特性则能让近万个推理服务在极短时间内上线。我们非常期待AIMesh的上线。
云计算伙伴ZStack则看到了AI时代复制云时代成功的可能性。ZStack认为，AIMesh中的MeshFS和MeshFusion与其AIOS智塔战略高度一致，训练场景中MeshFS能缓解存储I/O瓶颈，推理场景中MeshFusion则能大幅降低硬件成本。
我们非常期待ZStack的AIOS平台智塔能与AIMesh展开深度集成，将我们在云时代的并肩作战，延续到AI时代，共同成为智能算力基础设施中可靠、高效的算存基石。
『芯片』巨头Intel与XSKY的合作已进入第十年。Intel透露，双方正基于最新至强处理器和未来CXL技术进行联合预研，探索基于CXL的内存池化解决方案，为万亿参数大模型提供无限内存资源池。
战略定力：绝对中立背后的数据常青哲学
百模大战时代，技术路线快速迭代，企业面临选择困难。XSKY给出的答案是：开放解耦，做绝对中立的数据底座。
这一选择基于对技术生命周期的深刻洞察：算力硬件生命周期仅3-5年，而企业数据资产存续10-20年。XSKY提出的“数据常青”理念，强调用确定的数据底座对抗不确定的算力迭代。
XSKY承诺不绑定任何一种算力，无论是『英伟达』还是国产『芯片』，无论在私有云还是混合云，AIMesh都能提供统一、标准的数据服务。这种中立性赋予客户在未来算力博弈中的主动权。
从2015-17年的软硬件架构解耦，打破集中式存储硬件黑盒；到2017-22年的XEDP统一数据平台，打通协议壁垒；再到2022年预判AI趋势，投入研发XSEA全闪底座和EasyData数据管理平台，XSKY十年技术演进呈现出清晰的战略连贯性。
笔者观察：在喧嚣的算力竞赛之外
今天的战略发布给我一个强烈的感受，当全行业聚光灯都打在GPU规格和模型排名上时，XSKY在冷静地解决一个更为基础的问题：如何让每一分算力投资，都能真正用于思考，而非等待。
这背后是一种基础设施思维的回归。XSKY的战略选择，揭示了AI大规模落地的一个关键事实：智能的高度或许取决于算法，但其落地的广度与效率，则深度依赖于数据流转的宽度与弹性。
在百模大战的喧嚣中，保持数据底座中立是一种难得的战略定力。它避免了因绑定特定算力路线而被快速迭代的技术浪潮抛下，也真正站在了企业客户的立场，保护其最长生命周期、最核心的数据资产。
从另一个角度看，三家不同领域伙伴代表的认可，本身就是一个值得思考的信号。它意味着XSKY编织的这张“网”，触及了从硬件生态、云平台到最终AI应用的核心痛点，具备了成为下一代智算基础设施标准组件的潜力。
十年时间，XSKY从打破硬件黑盒，到统一数据协议，再到今天为AI重构存储范式，其发展脉络始终紧扣数据价值解放这一主线。AIMesh的发布，可视为这条技术长跑路线上的一个重要里程碑。
真正的问题或许不是谁能在单点性能上领先几个百分点，而在于谁能构建出更适应AI规模化生产节奏的数据供应链。从这个意义上说，XSKY织就的这张新“网”，不只是产品，更是对AI基础设施价值重估的开始。
