报告围绕港口安防及自动化展开，推出三大核心系统解决方案，旨在通过技术创新优化港口运营，实现安全、高效、智能的港口管理。
港口综合视频监控系统
该系统遵循 “兼顾标清、逐步升级，统一平台、互联互通，云端存储、灵活可靠” 原则，以图像、数据、应用为核心，实现人脸识别、车辆识别、物联信息等多维度数据采集与分析。整体采用子公司 - 港区 - 集团监控中心三级级联架构，可与海关🛃、国检等监管单位平台互联。
系统具备多系统集成联动、多重安全保障、多样化应用终端、开放式平台及大容量管理五大特性，支持 HTTPS 传输、精细权限控制等安全措施，适配多终端使用并提供丰富开发接口。性能上可支持海量监控点、人员及卡片管理，采用分布式部署与集群服务保障稳定运行。通过热成像、鹰眼监控等技术，实现港口周界、堆场、水域等场景全景覆盖与智能预警，青岛港、宁波港等案例已实现视频资源整合、海量存储及统一管控，满足监管与运营需求。
智能理货系统
该系统由前端硬件、AI 算法、后端平台及箱位算法构成，采用轻量级设计，维护成本低且交付体系完善。硬件部署于桥吊海侧、陆侧及联系梁两侧，通过多个智能抓拍单元采集数据，后端平台实现装卸货作业、验残作业的箱号、ISO 号、拖车号比对，箱位识别及数据追溯统计功能。
系统支持多场景理货数据查询与统计分析，摄像机📹️安装针对集装箱不同拍摄需求优化布局，确保数据采集全面准确，有效提升理货作业效率与精准度，减少人工干预。
智慧闸口系统
作为集装箱运输关键节点，该系统聚焦过闸效率低、成本高、适应性差等痛点，采用多相机📷️协同采集方案，结合深度学习算法，实现车牌、箱号、箱型等信息高准确率识别。
系统业务流程涵盖车辆进闸数据采集、业务比对、人工核验及闸口控制，具备视频识别优化、环境适应性强等技术特性。优势显著，可缩减过闸时间，未来有望实现不停车过闸；建设维护成本低，基建费用较传统方案缩减三分之二；界面简洁、交互流畅，支持多数据融合。大铲湾内贸智能闸口项目试点成效良好，识别准确率优于竞品，大幅提升过闸效率，改善作业安全。
三大系统相互协同，构建起港口全方位智能管控体系，推动港口从被动处置向主动监测转变，为管理人员、监管单位、货运客户等提供高效服务，助力港口行业『数字化』转型。
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