在快速发展的『数字化』时代,企业面临业务逻辑复杂多变的场景,传统的代码方式显得太臃肿,维护成本高,灵活性差,逻辑编排引擎能低成本更灵活的解决复杂业务逻辑管理。
逻辑配置是零代码开发的业务核心功能,本质上是实现服务的编排,把原子的服务通过可视化编排,形成最终的业务逻辑。
今天拆解几款开源的逻辑引擎系统,喜欢可以点赞收藏备用。
1、LiteFlow这是一款非常成熟的国产开源引擎,它的核心思想是将业务逻辑拆分成独立的组件,然后通过规则文件来组装这些组件。它支持丰富的流程模式(串行、并行、选择、循环等),并且热更新功能很实用,能在高并发下无缝切换规则。
核心特性:
- 组件化编排:将复杂业务逻辑拆解为独立组件(Node),通过规则文件(XML/JSON/YAML)定义组件执行顺序和依赖关系,支持热更新。
- 高性能:纳秒级组件开销,支持百万级并发流程。
- 多语言支持:组件支持Java、Groovy、JavaScript、Python等脚本语言,脚本与Java全打通。
- 灵活编排:支持串行、并行、条件分支、循环、子流程嵌套等复杂结构。
- 动态配置:规则可存储在Nacos、Apollo、Zookeeper等配置中心,实现集中管理。
- 监控与诊断:提供执行链路追踪、耗时统计、组件日志等功能。
适用场景:
- 电商促销规则组合、金融风控规则链、审批流引擎、数据处理管道(ETL)、微服务编排。
这是一款可视化逻辑引擎与服务编排系统,系统提供私有化部署,零代码、界面化、配置式服务编排平台,通过拖拽连接企业系统/API/数据库/数据等各种基础设施,自助式编排业务自动化执行流程,降低对代码、部署等技术依赖度,敏捷响应业务变化。
核心特性:
- 可视化服务编排:通过拖拽原子化服务组件并连线的方式,像画流程图一样设计和调整业务流程,无需编写代码。
- 灵活的执行流控制:支持串行、并行、分支判断、循环等多种流程控制模式,能够应对复杂的业务逻辑。
- 动态数据加工:提供类Excel公式的函数库(如逻辑函数、数学函数、文本函数等),可对流程中的数据动态计算和转换。
- 多场景触发:逻辑流程可通过API调用、定时任务、界面按钮点击、表单提交、消息队列等多种方式触发。
- 在线调试与监控:配置后可立即在线测试,实时查看每个节点的执行结果和流程状态,快速定位问题。
- 强大的扩展能力:支持通过代码或简单配置(如HTTP接口)扩展自定义的原子服务组件,持续集成新能力
适用场景:
- 审批流自动化、定时任务调度、跨系统数据同步、业务规则动态调整。
minions-go 是一个基于 Go 语言开发的逻辑编排引擎。它设计用于实现复杂的业务流程控制与自动化任务管理,提供灵活的工作流定义能力,使得开发者能够轻松构建可扩展和高可维护性的逻辑处理系统。项目灵感来源于对自动化工作流程的需求,致力于简化服务之间的交互和逻辑控制。
核心特性:
- 数据流驱动:它采用了一种称为“数据流驱动”的范式。你可以把整个业务流程看作数据在不同处理节点间流动和转换的过程,而不是传统的线性流程图。这种方式更贴近于将业务逻辑拆分为可复用的组件。
- 可视化与代码分离:业务逻辑通过前端编辑器进行可视化设计,生成一份标准的 JSON 格式的“编排描述数据”(即 DSL)。后端的 Go 语言解析引擎(即 minions-go)则负责解释和执行这份 DSL,实现了UI界面和业务逻辑执行的解耦。
- 支持逻辑复用:它支持“子编排”概念,即可以将一个已经创建好的复杂逻辑流程封装成一个单独的节点,供其他流程复用,这极大地提高了逻辑的模块化和复用性
适用场景:
- 微服务间任务分发、定时作业逻辑、响应式业务事件处理。




