2026年1月22日，『英伟达』首席执行官黄仁勋在瑞士达沃斯世界经济论坛上发表演讲，称AI『机器人』️是欧洲“一代人难得一遇”的重大机遇。他指出，欧洲深厚的工业制造基础与AI技术融合，可迈入“物理AI”时代，有望跨越美国主导的软件时代，开辟产业新赛道。这一观点既贴合欧洲产业现状，也引发对机遇与挑战的广泛讨论，全球AI『机器人』️领域的布局热潮同步受到关注。
黄仁勋的判断，源于欧洲在『机器人』️领域的先天优势与产业基础。作为全球『机器人』️技术领先地区，欧洲工业『机器人』️密度远超全球平均水平，德国、瑞士等国在自动化设备制造领域积累深厚，ABB、库卡等企业占据全球市场主导地位。2025年，欧洲多国工业巨头已加速布局，西门子、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃等纷纷启动『机器人』️项目并建立技术合作，为AI与『机器人』️的融合筑牢产业根基。同时，欧盟近期投入3.073亿欧元💶支持AI及相关技术，其中部分资金专项用于工业和服务领域『机器人』️研发，政策与资本形成协同支撑。
AI与『机器人』️的深度融合，为欧洲产业升级提供明确路径。黄仁勋强调的“物理AI”，本质是让『机器人』️具备自主决策、自适应能力，这与欧洲『机器人』️产业向高精度、智能化转型的趋势高度契合。在应用场景上，除传统汽车制造业外，医疗健康、物流仓储、农业自动化等领域正成为新增长点，智能手术『机器人』️、自主导航物流设备等产品的落地，既能提升效率，也能响应欧盟绿色协议与老龄化应对需求。数据显示，2025年全球『机器人』️相关企业融资额达265亿美元💵，欧洲凭借技术积淀有望分羹这一市场红利。
机遇背后，欧洲仍面临多重现实制约。黄仁勋自身也警示，能源供给是核心瓶颈——欧洲能源成本居全球前列，而AI基础设施扩张需巨额能源支撑，微软CEO纳德拉亦认同能源成本将决定AI竞赛成败。此外，欧洲严格的监管框架可能延缓技术落地，AI法案对算法透明度、数据隐私的要求，需企业投入额外成本合规；同时，欧洲在AI底层『芯片』、核心算法领域对外部依赖度较高，部分中小企业转型能力不足，也可能削弱整体竞争力。
市场对欧洲把握机遇的能力呈现明显分歧。乐观派认为，欧洲工业与AI的融合具有不可复制的优势，2030年欧洲『机器人』️市场规模预计将达1500亿欧元💶，AI『机器人』️有望成为经济增长新引擎。黄仁勋也强调，当前AI投资并非泡沫，而是长期结构性转型，且正通过基础设施建设创造实体就业，而非引发大规模失业。
谨慎观点则聚焦落地难度与竞争压力。部分分析师指出，欧洲能源问题短期难以缓解，可能制约AI基础设施布局速度；同时，美国、中国在AI软件生态、人形『机器人』️领域已形成先发优势，特斯拉Optimus、谷歌DeepMind『机器人』️模型等竞争产品持续迭代，欧洲需快速突破技术壁垒才能实现赶超。此外，欧盟内部产业协同不足、区域发展不均衡，也可能影响机遇转化效率。
影响后续格局的关键变量持续演化。欧洲能源供给的改善进度、AI基础设施投资力度，直接决定产业支撑能力；欧盟监管政策与技术创新的平衡，将影响企业研发与落地积极性。同时，欧洲企业与全球科技巨头的合作深度、中小企业转型扶持效果，以及在“物理AI”领域的技术突破速度，将共同决定其能否将工业优势转化为AI『机器人』️时代的竞争优势。
