当人工智能在医疗诊断、自动驾驶、司法评估等领域的应用日益深入，一个尖锐的道德难题便无法回避：我们是否应该，以及在多大程度上，让算法做出关乎健康、安全甚至生命的重大决定？这个问题没有简单的答案，它迫使我们审视技术的边界、人类的职责，以及何谓真正的“判断”与“责任”。
支持者认为，AI在某些方面具有超越人类的客观优势。在医疗领域，AI影像系统能以前所未有的精度分析海量医学影像，辅助早期发现病灶，其诊断一致性也高于易受疲劳和情绪影响的医生。在自动驾驶中，算法反应速度远超人类，且不受情绪干扰，理论上能大幅减少因人为失误导致的交通事故。将部分决策权交给更“理性”的机器，似乎是效率和安全的保障。
然而，反对的声音同样有力。生命相关的决策往往充满复杂的伦理维度和价值判断。例如，当自动驾驶汽车面临不可避免的事故时，算法应如何选择伤害最小的方案？这涉及到对不同生命价值的量化权衡，一个本应由社会公开讨论的伦理问题，不能悄然交由『工程师』编写的代码决定。在医疗中，AI可能给出基于统计的最优治疗方案，但病患的个人意愿、生活质量考量、宗教信仰等因素，是冷冰冰的算法难以周全顾及的。
因此，问题的关键或许不在于“是否”让机器参与，而在于“如何”界定其角色。更现实的路径是建立“人机协同”的决策模式：AI作为强大的辅助工具，负责处理海量数据、发现模式、提供选项和风险评估；而人类，凭借其独有的伦理意识、共情能力和对复杂情境的综合判断，牢牢掌握最终的决策权，并对决定负责。我们必须警惕将责任完全让渡给技术的诱惑，确保在追求效率的同时，人类的价值与尊严始终处于核心位置。这不仅是技术伦理，更是对我们自身文明的守护。
