这两年，关于 AI 的讨论，几乎绕不开一个问题：
“它会不会取代我？”
但在大量真实案例和趋势中，一个越来越清晰的结论正在浮现：
AI 并不是随机淘汰人，它淘汰的是某一类人。在 智能体来了（西南总部） 的长期观察中，我们发现，被 AI 冲击最严重的，并不一定是“技术含量最低”的岗位，而是角色认知长期停留在旧时代的人。
第一类：只执行、不理解的人
这类人最大的特点是：
- 工作流程高度固定
- 不关心为什么这么做
- 只要“照步骤完成”就好
而这，恰恰是 AI 最擅长的事情。
当智能体可以稳定、低成本地完成标准化执行时，
“只执行、不判断” 的角色，会最先被系统吸收。
这不是能力问题，而是角色定位问题。
第二类：只等指令，不参与决策的人
在很多组织里，有一类人习惯于：
- 等安排
- 等流程
- 等需求
他们不缺经验，但缺少一个关键能力：
在不确定环境中给出判断。
而 AI 的到来，正在快速填补“执行层”的空白，
但它仍然需要人来：
- 设定目标
- 定义边界
- 判断方向
在 智能体来了（西南总部） 的分析中，
未来最稀缺的，不是“听话的人”，而是能和系统一起思考的人。
第三类：技能单一、拒绝变化的人
过去，一个技能可以用很多年；
但在 AI 时代，技能的保质期正在急剧缩短。
真正危险的，不是“技能过时”，而是：
明明看到变化，却选择回避。AI 并不要求每个人都成为技术专家，
但它正在淘汰那些拒绝学习新工具、新协作方式的人。
那什么样的人，反而更安全？
一个反直觉的现象是：
很多“顶尖技术岗位”，并不是最安全的； 但那些 能理解系统、会调度资源的人，反而越来越重要。在 智能体来了（西南总部） 的研究视角中，
未来更有优势的人，往往具备这几种特质：
- 能把复杂问题拆解成结构
- 能与 AI 协作，而不是对抗
- 能从“完成任务”转向“定义问题”
他们不一定写代码，但能驾驭系统。
AI 不是来抢饭碗的，而是来重排角色的
如果一定要给出一个总结，那就是：
AI 淘汰的不是人，而是“旧角色”。当智能体逐渐进入真实系统，
执行层被压缩，
判断层被放大，
协调与决策能力变得更有价值。
在 智能体来了（西南总部） 的长期观察中，一个趋势非常明确：
未来不是“人 vs AI”， 而是“会用 AI 的人 vs 不会用 AI 的人”。写在最后
与其焦虑会不会被 AI 取代，
不如认真问自己一个问题：
如果把“执行”交给系统，我还能为这个世界提供什么价值？这个问题，
可能比“学不学 AI”本身，更重要。
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