当智能驾驶技术从实验室和测试场走向真实用户的日常道路，其价值最终必须通过每一段行程中的实际感知来证明。吉利千里浩瀚G-ASD首版本的推出，标志着其技术探索进入大规模用户体验验证的新阶段。其核心目标，是超越冰冷的功能参数，打造一个真正懂得协作、令人安心且逐步融入出行生活的智能驾驶伙伴，从根本上重塑人车共驾的关系与体验。
这种体验革新的基石，在于构建可信赖的安全感。G-ASD通过多维度技术融合，将安全从被动的紧急应对，升级为主动的全局风险预判与管理。云端世界模型通过海量仿真，让系统对“小区豁口突然窜出儿童”或“前车遮挡的视野盲区有障碍物”等潜在高风险场景形成深度认知。在实际行驶中，车端VLA大模型则能进行实时推理，例如通过路旁车辆车轮的细微转向或行人姿态的意图，预判其可能切入本车路径，从而提前平顺调整车速或轨迹。这种类人的“防御性驾驶”思维，显著减轻了用户在复杂路况下的精神紧张感。
实现安全之上的，是追求高度类人化的驾驶风格，这是舒适与信赖的关键。基于大模型对交通流、社会通行规则的深度理解，G-ASD在控制上力求拟人化。纵向控制上，其跟车距离动态调整不仅基于物理安全模型，更融入了对前车驾驶风格的判断及整体车流节奏的契合；在红灯前或行人礼让场景下的减速，线性且平稳，避免了机械的突兀感。横向控制上，面对临停车辆或慢车，系统的绕行决策果断而不冒进，轨迹规划流畅，方向盘调整细腻，模拟了经验丰富驾驶者的操作韵味。
场景贯通与极致便捷是体验升维的另一体现。G-ASD通过行泊一体端到端模型，打破了传统功能割裂的壁垒。用户从地库车位出发，到城市道路领航，再进入另一商场地库泊入，全程可实现“零接管”的无感衔接，体验连续不降级。新增的“路边一键启动NZP”功能，精准洞察了用户从停车状态直接进入领航辅助的高频痛点，省去了繁琐的先行手动驾驶并道过程，让智能体验的起点大大提前，实用性大幅增强。
更进一步，G-ASD展现出适应不同驾驶场景与用户偏好的潜力。在畅通的高速场景，它能稳健保持车道，高效完成超车；在拥堵的城区环线，它能表现出足够的耐心与平顺性；面对“鬼探头”、加塞等突发状况，其响应既迅速又留有安全余量。系统并非固化的单一风格，未来通过数据学习和个性化设置，有望在不同激进与保守程度的驾驶策略间取得平衡，满足不同用户的乘坐偏好。
这场体验革新的背后，是技术深度与工程成熟度的协同支撑。无论是精准的交通标识识别、复杂路口车道选择，还是窄路自动掉头、极窄车位泊入等极限场景的应对，都离不开强模型架构提供的认知决策能力、超大数据集训练出的场景泛化能力，以及顶级硬件平台保障的实时计算能力。所有技术最终收敛于一个目标：让驾驶变得更轻松、更确定、更愉悦。
因此，千里浩瀚G-ASD的体验升级，其意义在于它正推动智能驾驶从一项“值得炫耀的技术功能”，向一种“可靠依赖的日常服务”转变。它不仅仅在完成从A点到B点的移动任务，更在过程中重新定义舒适、安全与效率的标准，悄然改变着用户对驾驶劳累度的预期和对车内时间的规划。这标志着智能驾驶技术的价值，开始真正扎实地落位于用户体验的核心层面，为人车关系从“驾驶员与工具”向“乘客与服务者”的长期演进，奠定了关键的信任与习惯基础。
