新京报讯（记者戴轩）《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2030年“全国所有流行县基本控制包虫病流行”的明确目标。近日，“AI赋能包虫病清灭行动3.0战略推进研讨会”在清华大学召开，该行动将结合人工智能技术，打造覆盖“终末宿主管理-早期筛查-精准诊断-规范治疗-康复随访”的全流程AI赋能体系。
中国疾病预防控制中心相关负责人介绍，我国是包虫病流行程度最严重的国家之一，尤其是青藏高原地区流行严重，流行范围广，受威胁人口及患病人数位于全球首位。
当前我国包虫病形势总体稳定可控，防治进入成效巩固与应对新挑战的关键阶段。现有患者总数从2005年的5万余例，下降到2024年的23622例，特别是近两年应用了一些新的报告技术手段，进一步提升了疫情数据的准确性与时效性。不过，包虫病的防控形势依然面临着严峻挑战，在疫情形势总体向好的同时也存在疫情反复的风险和防治的薄弱环节，2024年新发现患者2159例，较2025年有所上升。
国家疾病预防控制局相关负责人介绍，包虫病具有地方病、传染病、慢性病等多重特点，综合防治措施必须长期坚持，稍有松懈，疫情就有可能反弹。当前包虫病防治仍面临传染源管控难度大、基层诊疗能力薄弱、监测预警体系不够完善等瓶颈问题，控制与消除包虫病的任务依然艰巨繁重。
上述国家疾控局相关负责人表示，《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2030年“全国所有流行县基本控制包虫病流行”的明确目标。人工智能技术的飞速发展，为突破包虫病防控瓶颈提供了全新路径，希望以3.0战略为抓手，深化AI技术在包虫病传染源追踪、监测预警系统、辅助超声影像诊断系统等技术领域的深度应用，推动从传染源控制、中间宿主管控到病人查治的全链条创新，加快科研成果转化落地，形成可复制、可推广的“AI+疾控”包虫病防治模式。
自2014年开始，清华长庚医院专家团队40余次奔赴西藏、青海、四川、甘肃、云南等包虫病流行高海拔地区，累计筛查2万余人次，开展包虫病手术1400余台，带教基层医生近百人次。
中国工程院院士、清华大学临床医学院（北京清华长庚医院）院长董家鸿介绍，中国医师协会在2019年响应“健康中国”的战略，成立了中国包虫病防治联盟，近年来组团式地援助青藏川等包虫病流行区，在实施救治的同时培训当地医务人员。
董家鸿称，目前包虫病的防治取得了历史性突破，但仍有最后一公里需要突破，该联盟希望通过AI赋能，打破包虫病防治链条上的各个痛点。如通过村医使用便携式的人工智能超声走进社区，更好地实现青藏高原全覆盖、全人群筛查；通过影像AI智能诊断系统进行分级诊疗，让手术更安全等。
编辑 樊一婧
校对 李立军
