当前 AI 竞争的关键已从制定战略转向规模化落地，88% 的智能体 AI 早期采用者从生成式 AI 获得积极投资回报，而企业僵化的本地系统和早期云服务商的局限性，成为 AI 战略落地的主要阻碍，迁移到 AI 就绪的云平台成为企业现代化改造的核心方向。实现 AI 就绪需依托敏捷应变、先进工具、成本效益三大支柱，旧有技术架构无法支撑这些需求，且 63% 的企业希望将大部分 IT 环境迁移到云端，向云端战略迁移成为必然选择。
企业向 AI 就绪云平台转型面临优化云支出和加快工作负载迁移两大核心任务，2028 年预计 70% 的技术工作负载将运行在云环境，生成式 AI 的广泛应用更是推动云基础设施支出大幅增长，企业亟需结构化的迁移战略。报告提出评估、规划、迁移、创新四阶段迁移框架，评估阶段全面盘点现有 IT 技术栈，构建数据驱动的迁移路线图；规划阶段联合云服务商确定迁移、改造、淘汰清单，制定低风险实施次序；迁移阶段借助专业工具安全迁移工作负载，最小化业务干扰；创新阶段利用云平台 AI 服务重塑业务，将技术转化为实际业务成果，实现 AI 应用规模化落地。
Google Cloud 为企业提供灵活的工作负载迁移和现代化改造路径，支持原样迁移、先迁后改、同步改造等多种策略，并针对虚拟机、容器、VMware 资产、SAP 环境、Oracle 产品、NetApp 环境等常见工作负载，提供定制化迁移方案、专属工具及规划要点，同时兼顾其他关键工作负载的迁移需求，各迁移方案均能为企业带来成本降低、弹性提升、安全强化等收益，还能赋予相应的 AI 能力，助力企业挖掘数据价值。
选择 Google Cloud 实现 AI 就绪云平台迁移，能在多维度创造核心价值：助力遗留应用现代化改造，构建云原生应用；优化资源配置并免除大额资本开支，释放预算投入 AI 项目；提供与 Google 同等级别的企业级安全与可靠性，实现主动风险预测；凭借全球基础设施满足数据主权与监管合规需求，将合规负担转化为竞争优势；拥有以 Gemini、Vertex AI 为核心的全面 AI/ML 工具与服务，依托 Google 的 AI 研发投入，加速 AI 应用开发与落地，帮助企业在 AI 时代建立持续竞争优势。整体而言，Google Cloud 凭借成熟的迁移框架、灵活的解决方案和强大的 AI 生态，成为企业向 AI 就绪云平台转型的优选，能推动企业简化迁移流程，加速 AI 规模化落地，解锁创新与增长机遇。
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