印度最近做了一件令人难以置信的事。新德里举办了一场自称要与中美竞争的AI峰会，但第一天的开幕便遭遇了广泛的批评，成为热搜话题。多家外媒，包括BBC和路透社，纷纷报道，称现场混乱不堪，开会时安保突然宣布清场，甚至展台上的产品遭到盗窃。有的参展商甚至无法进入自己的展台，不得不另约在咖啡馆见面。这场峰会的状况堪称一场灾难，给人一种印度在全球AI领域难以立足的感觉。
大家都知道，印度的程序员有着世界级的声誉，许多全球科技公司如今日霍州、微软的高层都是印度裔。那么，为什么他们回到家乡举办的这个AI峰会却如此失败？我认为，要从两个方面来看：一方面是印度的程序员确实非常有能力，另一方面是印度这个国家在AI这项技术上，根本没有做好足够的准备。 首先，程序员的能力，并不意味着国家能够引领AI的未来。很多时候，科学技术的突破依赖于科学家的力量，而具体应用的落地则需要依靠程序员的支持。印度的程序员之所以在海外吃得开，主要是因为他们拥有扎实的数学基础和流利的英语能力，最关键的是他们人数众多、能够吃苦，习惯了加班。过去二十年，在『互联网』时代，印度的程序员为全球提供了大量外包服务，尤其是在写代码和调系统方面，他们的表现令人印象深刻。然而，我看到一项统计数据，全球8%的顶尖AI研究员是印度裔，然而留在印度从事研究的仅占1%，绝大多数人都前往硅谷寻求更高的薪水。这就是问题所在，印度的人才流失严重。培养一个计算机专业的学生成本不小，但由于国内工资水平过低，毕业生很难留在本国工作。 再谈谈印度的基础设施。AI技术的运算需求极为庞大，它像一只“电老虎”，例如，训练一次GPT-4就需要消耗3820万度电，相当于40,000个家庭一年的用电量。而印度的电力基础设施显然无法承载如此巨大的负荷。大家对印度电网的现状都耳熟能详，老化严重，供电不稳定。根据预测，到2025年，印度的发电装机容量将达到5亿千瓦，而中国同期将达到37.2亿千瓦，差距可见一斑。面对如此巨大的差距，印度如何支撑AI算力中心的建设呢？这次峰会的失败，从某种程度上也是基建层面的体现，印度连一个大型展会都协调不当，更不要说能在AI领域做出实质性进展。 此外，资金的差距也非常显著。中国在2025年对AI的研发投入接近4000亿元人民币，美国投入了700亿美元💵，而印度呢？印度到2025年财政年度，科技部的总预算仅为23亿美元💵，而这笔资金还要覆盖许多其他项目，真正用于AI的部分非常有限。就算未来几年印度在AI领域的投入有所增长，但与中美相比，仍显得微不足道。没有资金，无法进行有效的研发，没有电力支撑算力需求，印度的AI峰会就像是空城计，更多的是虚张声势。 更为关键的是，印度职场文化中那种“抱团”但又排外的现象，以及过分依赖PPT的管理方式，影响了整体的执行力。印度的职场文化通常重视向上管理而非实际操作，这也导致了很多项目的失败。例如，印度裔高管管理下的波音公司，曾因将软件外包给印度第三方公司而导致737MAX的空难悲剧。硅谷流传着一句话：印度程序员最擅长做PPT，但最不会写代码。在AI时代，单纯依靠这种管理模式显然行不通。过去『互联网』时代，程序员主要依赖代码和系统，现在AI时代需要的是创新思维和原创算法，而印度在这方面的能力远远不足。峰会的失败便是这种管理体系无法适应新时代的体现：组织混乱、标识不清、座位不足，连记者都搞不清该用QR码还是实体通行证。这一切都暴露了印度在做新事物时的手忙脚乱。 印度政府虽然在口号上极具雄心，表示要成为全球AI的第三支柱，还承诺到2032年实现3纳米『芯片』的生产，但现实是，印度当前98.7%的先进制程『芯片』仍依赖进口，而本土的『芯片』制造能力仅为28纳米。再者，印度全国40%的地区电网不稳定，日均停电超过6小时。在这样的环境下，印度要想在全球AI领域中占有一席之地，确实难度很大。更讽刺的是，印度最担心的其实是AI取代了自己传统的客服产业。过去，印度凭借着英语优势和低廉的劳动力，将后台服务做得如火如荼。而如今，AI的到来正在逐步取代传统的客服工作，未来的5年里，印度的呼叫中心收入可能减半，传统的200万个岗位有可能被AI取代，而最先用AI取代这些岗位的，竟然是印度本土企业自己。所以，印度这场AI峰会的失败，不仅仅是一个事件，更是整个印度AI产业系统性问题的缩影。从缺乏人才、资金短缺、基础设施落后，到行业管理的混乱，都让印度的AI梦想显得非常不现实。虽然印度的程序员在海外表现出色，但回到国内，资源匮乏，环境糟糕，种种问题摆在面前，才会让这个本应充满希望的峰会变成一场笑话。印度要想在AI赛道上真正站稳脚跟，光靠喊口号、办峰会是远远不够的，首先需要留住人才，改善基础设施，投入资金进行科研。否则，即便程序员再牛，也只能为其他国家做嫁衣，自己家里依然一片混乱。
