凌晨三点，宿舍走廊安静，你睡着了，电脑却在“上学”：打开视频、下载课件、写论文、在讨论区回帖并点下提交键。不是人在操控，而是一个被称为Einstein的自动代理在替你完成这一切。
这不是传统意义上的“帮你做作业”，而是彻底的“替你做作业”。它能登录学生的Canvas账号，代表学生浏览课程页面、观看讲座录像、识别任务并按时提交成果——从摘要到测验，从讨论帖到最终论文。
据Companion介绍，Einstein拥有一台虚拟计算机：能开浏览器、读PDF、看视频、写作并保存文件，长期运行、持续监控截止日期，甚至能在讨论区发布与上下文相关的回复。这让它更像一个数字替身，而非被动应答的聊天『机器人』️。
这种能力的实现，依赖于三股技术叠加：生成式人工智能负责理解与写作，浏览器自动化执行点击和提交，自主代理协调多步任务与持久文件系统。它能在网络世界里“走动、阅读、操作”，而不是仅仅生成文本。
正因为能主动行动并持久在线，Companion表示其产品与ChatGPT等对话式工具有本质差别；在创始人Advait Paliwal看来，学生早已在用AI，他们只是把工具做得更像一个能替代人的助手。
这把教育带到了一个尴尬的十字路口：辅助与替代的界限在哪里？过去大多数规定只关心AI是否参与起草或润色，但一旦AI替代登录并独立完成提交，问题就不再是“谁帮忙”，而是“谁在学习”。
学界也在分歧。芝加哥大学布斯商学院的博士生兼助教Nicholas DiMaggio认为，这类工具会迫使教师重新设计课程，减少对纯线上、可远程代办的任务依赖，转而采用面对面评估或项目式考核。
可行的应对并非一刀切禁用，而是把容易被替身完成的作业降权：强化口试、答辩与过程性评价，要求多轮迭代并在当面场合进行解释，重视学习过程而非一次性产出。
同时不能忽视风险清单：成绩可能上升但能力空心化；由AI生成文本的引用与事实核验问题；账号与隐私的安全风险；以及平台与教师在检测行为“像人”但非人的困境。
对中国读者来说，这离我们并不遥远。国内线上教学普遍存在，家长担忧孩子被工具“带走学习过程”，教师担心课堂被外包，学生则在灰色地带游走。提前制定明确规则，划清辅助与替代的界限，是迫在眉睫的事。
给各方的一套简洁工具箱🧰：学生把AI当预习与校对的助力，不把决策权交出去；教师设计不可外包的任务——现场演示、口头问答、个性化项目；学校建立公开的AI使用申报与过程评估机制；技术上可引入行为审计与异常检测作为辅助手段。
结尾是一个简单的提醒：教育的目标是能力与理解，而不是自动提交的答案。当数字替身越来越像你，你还愿意亲自去学习、去犯错、去成长吗？把选择权留给自己，也留给教育的未来。
