职场中，员工工作时间玩手机的现象屡禁不止，这不仅分散个人工作精力，降低任务完成质量，还会影响团队整体的工作氛围与效率，破坏严明的职场纪律。传统监督方式多依赖人工巡查，存在时效性差、覆盖范围有限等问题。如今，AI视觉监督系统凭借精准的玩手机识别功能，为职场纪律管理带来了革新。
AI视觉监督系统运用先进的图像识别算法实现高效监测。它采用深度可分离卷积构建的轻量级骨干网络，如MobileNetV3，这种网络结构能够在减少计算量的同时，快速提取图像中的关键特征。它就像一个敏锐的“信息捕捉器”，能精准识别出人物轮廓、姿态以及手中的物体轮廓等基础信息。
在目标检测环节，系统引入改进的YOLOv8算法。该算法通过自适应锚框生成机制，能根据不同场景下手机的大小、形状等特征，自动调整检测框的尺寸和比例，大大提高了检测的准确性。同时，结合注意力机制，让模型更加聚焦于与玩手机行为相关的图像区域，抑制背景等无关信息的干扰，减少误判情况的发生。此外，系统还利用时序分析技术，对连续多帧图像中的检测结果进行关联分析，依据动作的连贯性和变化趋势，准确判断是否为真正的玩手机行为。
某企业引入该系统后，员工工作时间玩手机的现象明显减少，工作效率得到显著提升，职场纪律更加严明。
睿如科技自研的高精度图像识别检测技术，在上述算法基础上进一步优化创新。通过独创的特征融合与模型轻量化设计，在保证超高识别准确率的同时，大幅降低计算资源消耗，可轻松适配各类职场监控设备，为不同企业提供稳定、高效的玩手机识别服务，助力打造纪律严明的职场环境。
