今天分享的是：2026年零售和消费品行业AI发展现状及趋势报告
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NVIDIA报告：2026年零售业AI应用已跨越关键转折点，从试验走向全面创收
近日，一份由NVIDIA发布的《2026年零售和消费品行业AI发展现状及趋势》报告揭示了人工智能在该行业的深刻变革。报告指出，全球零售和消费品行业在人工智能的应用上已跨越了关键的转折点，从过去的局部试验、探索阶段，全面转向了大规模的企业级部署。AI不再仅仅是一个技术概念，而是实实在在地成为推动收入增长、优化运营成本和重塑供应链的战略核心。
报告显示，目前已有高达91%的零售和消费品企业正在以不同形式应用人工智能，这一数据标志着AI在该行业的渗透率已达到相当高的水平。尤为显著的是，积极部署AI解决方案的企业比例从2024年的42%跃升至2025年的58%，增长了16个百分点。这表明，行业领导者们已经不再纠结“是否要投资AI”，而是将焦点转向了“如何更有效地部署AI”，并开始精心设计与其自身数据、人才战略和风险控制相匹配的灵活、高性价比的技术栈。
AI对财务指标的正面影响是推动这一轮投资热潮的根本动力。调查数据有力地证实了AI作为业务驱动力的价值：高达89%的受访者表示，AI的应用帮助其企业增加了年度收入；同时，95%的企业确认AI正在帮助降低年度运营成本。这种既能“增收”又能“降本”的双重效应，使得高管们对AI的投资意愿空前强烈。92%的行业高管计划在2026年增加AI预算，其中近六成预计增幅将超过10%。企业增加投入的方向主要集中在优化现有AI工作流、探索新用例以及培训现有员工，以期形成一个投资、学习与绩效提升的良性循环。
在技术路线的选择上，开源模型与工具的战略重要性日益凸显。随着生成式AI的成熟，企业正从使用通用工具转向针对自身业务需求进行定制。报告指出，近八成的受访者认为将开源模型集成到自身技术栈中是重要或非常重要的。开源技术的灵活性允许企业利用自身的专有数据对AI进行微调，同时也能借助活跃的社区创新来加速开发进程，避免被单一技术路径锁定，从而更好地控制长期技术成本。
作为下一波竞争的焦点，代理式AI（即能自主推理、规划和执行复杂任务的AI智能体）已崭露头角。尽管尚处早期，但已有47%的零售企业正在使用或评估这一技术，其中20%的企业已进入实际部署阶段。代理式AI的核心价值在于解决传统自动化难以处理的复杂问题，其首要目标是提升运营处理速度和效率，其次则是通过多轮对话与跨系统信息访问，提供高度个性化的客户体验，并利用实时数据辅助决策。目前，工作流程自动化、内部知识管理以及员工与客户支持是AI智能体应用最广泛的场景，而个性化营销和智能购物助理也逐渐成为增长亮点。
供应链领域已成为AI发挥战略价值的关键战场。面对日益复杂的地缘政治、劳动力限制和消费者对透明度的苛刻要求，64%的企业表示供应链压力逐年增加。在此背景下，AI被寄予厚望，91%的受访者确认AI正在帮助他们降低年度供应链成本，这一比例较去年的80%有了显著提升。目前，AI主要被用于提升运营吞吐量和效率、精准满足客户期望以及增强供应链的可追溯性与透明度，后者较去年关注度提升了15个百分点。展望未来，结合了数字孪生与『机器人』️的“物理AI”正成为下一代供应链创新的前沿，尽管目前采用率仅为17%，但已在内部物流仿真、『机器人』️拣选和自主移动『机器人』️等领域展现出巨大潜力。
尽管前景广阔，但行业在深化AI应用的过程中也面临着挑战。其中，AI人才短缺已从去年的31%上升至今年的46%，成为最主要的实施障碍。与此同时，数据相关问题虽然已不再是头号难题，但企业对推理环节（即模型生成预测并将知识应用于新数据的过程）的优化变得愈发重视。成本效益、延迟与准确性以及模型性能成为企业在规模化部署时必须权衡的关键因素。报告总结认为，零售业正处于一个从实验走向执行的变革时刻，那些能够成功解决人才瓶颈、优化推理效率并深度融合代理式AI与物理AI的企业，将有望在未来的竞争中重塑整个行业的格局。
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