DeepSeek在2025年初曾轰动全球，但如今其光环似乎正在消退。近日，“DeepSeek不行了吗”成为多个热搜话题。行业分析机构QuestMobile的数据显示，DeepSeek的月均下载量从第一季度的8111.3万降至2258.9万，降幅达72.2%。国际知名半导体研究机构Semianalysis也指出，DeepSeek使用率由年初时的7.5%下滑到现在的3%。
市场对DeepSeek的悲观预期主要源于其更新版本R2未能按时发布，加上高幻觉率问题导致用户流失。这些负面消息为国产AI的发展蒙上阴影，尤其是知名AI智能体公司Manus将总部迁至新加坡后，人们对国产AI前景产生了一些担忧。
然而，不必因DeepSeek一时的流量下滑而对国产AI过于悲观。一些技术社区对数据提出不同解读，认为所有使用数据基于订阅者且核心统计对象是DeepSeek官网，不包括腾讯元宝、百度、夸克等第三方渠道。更重要的是，DeepSeek背后的公司——深度求索自成立以来就以“开源开放”为核心理念，创始人梁文锋曾表示不做应用只做研究和探索。这意味着DeepSeek不会将用户活跃度或商业变现作为长期增长的核心指标，而是致力于为行业提供底层技术支撑。
即使DeepSeek无法继续创新，也不意味着国内AI竞争停滞。各大互联网企业和独角兽纷纷投入AI研发，如Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型也在紧追全球前列。中国的优势在于超大规模市场和丰富的应用场景，这为AI企业提供了海量用户行为数据和市场需求。因此，我们仍应对国内AI发展保持信心。
DeepSeek流量下滑提出了一个行业性问题：如何在模型权重被广泛复制后维持技术领先？如何通过商业模式实现可持续发展？这是国内AI行业必须面对的课题。知名学者克里斯坦森在《创新者的解答》中提醒，技术本身不是护城河，持续创新的组织能力和市场结构才是关键。在全球AI竞赛中，真正的胜负手在于能否构建开放、协同、可持续的生态体系。
目前，全球AI产业竞争已从“参数竞赛”转向“生态竞速”。在开源的技术格局下，决定未来的不是谁的模型参数更大，而是谁能构建包容试错、多元共生、动态演进的创新网络。在这种情况下，公共管理需要给予企业更大的包容度和试错空间，相信市场的自发选择，允许不同技术路线多头并进发展。
此外，场景的价值至关重要。真实场景中产生的数据才能真正反哺技术进步。建立顺畅的开放协作机制，打破企业与机构间的壁垒，让数据、算力、算法在生态系统中自由流动，将在未来变得更为重要。技术突破固然关键，但如何将其转化为场景价值、商业价值和社会价值，才是决定成败的核心。当更多企业意识到这一点，中国AI的“第二增长曲线”或许才刚刚开始。
