字节跳动Seedance2.0爆火 改变视频行业的AI。2026年2月，字节跳动旗下AI视频生成模型Seedance 2.0在小范围内测阶段便席卷海内外『互联网』，凭借“文本/图片生成电影级视频”的突破性能力成为行业内外焦点。影视飓风创始人Tim（潘天鸿）发布的实测视频让这款模型的技术实力广为人知，《黑神话：悟空》之父冯骥也评价说，Seedance 2.0是当前地表最强视频生成模型。
Seedance 2.0的推出带动了A股传媒板块的活跃，中文在线、掌阅科技等多只股票涨停，影视股也随之上涨。该模型之所以能引发行业震动，在于其关键技术指标上的突破性进展。公开信息显示，Seedance 2.0采用双分支扩散变换器架构，可同时生成视频和音频，用户只需编写详细提示或上传一张图片，即可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频。与市场上其他主流AI视频模型相比，Seedance 2.0聚焦于“具有原生音频的连贯多场景序列”制作。
开源证券在研报中给予Seedance 2.0高度评价，认为其在自运镜和分运镜、全方位多模态思考、音画同步生成、多镜头叙事能力等方面实现突破，可为用户提供导演级的控制精度，或成为AI影视发展的重要节点。东方证券研报提到，随着各家最新AI视频模型发布，国内视频生成领域的技术边界进一步拓宽，赛道进入类似2025年『大语言模型』的竞争状态，在基础能力均达到较高水准的前提下，后续各家的差异化发展或体现在具体落地场景方面。
Seedance 2.0的上线为已在AI赛道狂奔的字节跳动再添一枚筹码。行业普遍认为，随着AI视频技术的成熟，内容生产的产业链将发生重构，从创意策划、制作拍摄到分发传播，AI将深度参与各个环节，而掌握核心技术与流量入口的企业将在新的产业格局中占据主导地位。机构人士认为，Seedance 2.0有望在AI漫剧、AI短剧等短内容领域率先实现广泛应用，大幅降低制作成本、缩短生产周期，推动行业产能供给释放，进而带动整个产业链的规模扩张。
Tim发布的Seedance 2.0实测视频迅速引发全网热议。视频中，Tim对Seedance 2.0的技术表现给予高度认可，称赞其在视频精细度、摄像机📹️运动流畅度、分镜连续性及音画匹配度上实现了行业突破性进展，直言其为“改变视频行业的AI”。实测显示，该模型的分镜设计具备“明显的角度切换”能力，能够“像真人导演一样不断改变摄影机的位置”，独有的多镜头叙事功能可根据单个提示自动生成关联场景，并保持角色、视觉风格的一致性，无需手动编辑。
然而，一个意外发现让Tim感到震惊：仅上传自己的人脸照片，未提供任何声音文件或相关提示，Seedance 2.0便自动生成了与他本人高度相似的声音，且精准匹配其语气特质。更让他惊讶的是，上传仅含楼栋正面的照片后，模型生成的运镜竟能转到楼栋背面，仿佛“知晓未被展示的场景细节”。Tim据此推断，影视飓风团队过往发布的大量高清视频素材已被字节跳动纳入Seedance 2.0的训练数据集。但测试其他博主的素材后发现，模型生成的视频和声音完全不像。
这一问题反映了当前AI行业的一大难题——大模型训练数据的来源与授权问题。事实上，Seedance 2.0引发的争议，本质是技术发展速度与法律规则完善进度不匹配的典型体现。北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊表示，目前国内外AI大模型都在使用公开数据进行训练。谷歌的Gemini多模态模型和Veo3视频生成模型，就使用了超过200亿个YouTube视频片段；OpenAI的Sora模型、StabilityAI的StableDiffusion等，其训练也依赖『于海』量公开及许可视频数据。
中国科学院软件研究所研究员张立波则从数据特性角度进行了解读。他表示，基于公开数据进行大模型训练与调优的实践，在『大语言模型』时期就已存在，模型训练使用了海量书籍、博客、论坛等文本数据。但与文字内容相比，声音和视频具有更强的个人与场景特定性，这使得当前阶段数据使用的责任与边界问题更加凸显。
面对合规争议，字节跳动在Seedance 2.0已采取了相关风险防控措施。沙磊透露，Seedance 2.0还在小范围内测阶段，字节也限制了一部分模型功能，例如只有在进行活体认证的情况下可以生成真人视频，不支持输入真人图片/视频做主体参考等，防止AI技术被滥用。他认为，这种功能限制是企业在技术狂奔时要守住的责任底线。
AI技术的进步不会因争议停下脚步，如何在创新与数据合规、版权©️保护之间找到平衡，让技术突破的红利真正惠及行业与用户，不仅是字节或某家公司需要持续探索的问题，更是全球AI产业共同的命题。字节跳动Seedance2.0爆火 改变视频行业的AI！
