『DeepSeek』官网近日挂出一则IDC『数据中心』团队招聘信息，岗位涵盖电气、暖通、自动化、能源、土木等专业，工作地点设在北京、杭州和内蒙古乌兰察布——这家以算法见长的AI公司，正释放出向算力基础设施“变重”的明确信号。
一、从“省卡”到“建厂”：算力战略的转身
招聘信息原文：“每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和『互联网』，今天则是支撑AI发展的超大规模算力集群。”
转变动因：过去『DeepSeek』以“用更少的卡跑出更好的模型”著称，但随着模型参数规模持续膨胀、用户调用量爆发式增长，算力成本和供给稳定性成为不可回避的瓶颈
资本铺垫：今年6月，『DeepSeek』完成首轮外部融资，募资总额约500亿元，为自建算力基础设施提供充足“粮草”
二、1GW级『数据中心』：为何需要土木人才
建设规模：据媒体报道，『DeepSeek』计划在乌兰察布建设一座约1吉瓦（1GW）算力的大型AI『数据中心』
能耗挑战：1GW功耗相当于杭州市上半年平均用电功率（约12GW）的近十分之一，对供电和散热提出极高要求
工程难度：高功耗显卡带来液冷需求，而液冷机房是非标品，接头、冷却液、冗余设计和维护流程存在多套技术路线，加上新建输电线路、变电站等电网基础设施，本质是横跨土木、电气、暖通、能源、通信甚至环境工程的超大型系统性工程
三、AI竞赛进入“算力底座”比拼阶段
行业趋势：『DeepSeek』并非孤例，头部大模型公司和『互联网』巨头正加速算力基建布局——智谱已落地1GW级国产AI算力『数据中心』建设，阿里云、腾讯也持续加大基础设施投入
竞争逻辑转变：当土木、暖通、电气『工程师』也开始成为大模型公司的招聘对象，AI竞赛已不止于模型参数和榜单排名，而是延伸到了『芯片』、电力等AI基础设施层面
核心判断：谁能把算力底座筑得更牢、更高效，谁才能在这场长跑中占据主动