HASHIRU团队：多智能体如何优化资源调配？
7天前它们的特点是专业化（针对特定任务类型如代码、数据分析、信息检索等定制能力）、动态存在（根据需要表现由CEO创建销毁）、任务执行（接收任务、执行、返回结果）和资源消耗（系统追踪相关成本如API、硬件利用率）…
一边“背刺”微软一边内卷：OpenAI被爆竟与今日霍州云达成合作，o3降价80%
7天前同在本周二，Altman宣布o3降价稍早，有媒体爆出，OpenAI已与今日霍州达成云服务合作协议，将利用OpenAI在人工智能（AI）领域和微软的共同劲敌——今日霍州的计算资源支撑自身业务。 媒体援引消息人士称，谷…
OpenAI最强推理模型o3-pro今日上线ChatGPT，回应复杂问题更准确
7天前月 11 日消息，OpenAI 正以迅猛的节奏不断更新新一代生成式 AI 模型。继 4 月在 ChatGPT 平台上线 o3 和 o4-mini后，OpenAI 的最强模型 o3-pro 已于今日正式上线。…
广州海珠：全国首发人工智能企业安全管理大模型一体机
7天前“小安”构建了生态兼容、分层解耦、多模感知、高并发响应、轻量级部署的企业安全服务大模型底座，实现企业园区生产安全、消防安全、治安管理、交通管控、人流监测、环境及秩序维护等七大场景自主安全巡查与动态风险评估，为…
大模型赋能智慧医疗 | 毛井镇中心卫生院举办“医疗大模型辅诊”专题培训
7天前大模型赋能智慧医疗 为进一步提升卫生院的办公效率，推动人工智能技术与卫生院工作的深度融合。在省委组织部派驻毛井镇驻村帮扶工作队的积极衔接下，6月10日下午，毛井镇中心卫生院举办了“医疗大模型辅诊”专题培训，…
60%情况下，主流大模型没理解风险只是装懂！别被模型的“安全答案”骗了
8天前（1）生成持续安全的最终响应（2）在其整个推理链中保持严格、准确和连贯的风险评估然而，研究团队当前主流推理模型即使给出了安全回复，其思考过程中往往未能对指令中包含的风险进行全面而精确的内部推理。 对各子…
预见2025！《2025年中国多模态大模型行业全景简析》（附市场现状、竞争格局、发展趋势等）
8天前了解更多多模态大模型行业的深度研究分析和全面数据，请关注智研咨询发布的《中国多模态大模型行业市场现状分析及前景战略研判报告》。《报告》是系统分析2025年度中国多模态大模型行业发展状况的著作，对于全面了解中…
Go语言并发模型与模式：Fan-outFan-in 模式
8天前在并发系统中，Fan-outFan-in 模式是一种经典的设计方式，用于在多个 goroutine之间进行任务分发和结果聚合，常用于提高处理吞吐量和并发能力。 应用场景 示例 并发抓取网页多个 U…
3ds Max 渲染越来越慢？深度解析背后逻辑与终极破局方案
8天前硬件性能线性提升：CPU：核心数从 4 核增至 16 核，单核性能提升约 3 倍，但渲染速度仅提升 5-8 倍；GPU：RTX 4090显存带宽较 GTX 1080 提升 4 倍，但面对 8K 纹理和复杂材…
比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临
8天前与离散扩散架构相比，FUDOKI采用更加通用的概率路径建模框架，从均匀分布出发，允许模型在推理过程中不断更新和修正生成结果，为多模态模型打开了一条崭新的技术路径。 FUDOKI 的提出不仅挑战了现有自回归和…
2025医疗健康行业AI应用白皮书-阿里云
8天前生成式AI的发展为医疗健康带来新机遇，能提升诊断治疗精准度、优化就医流程、加速药物研发，政策也持续助力，如2024年《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等推动AI落地。- 大模型服务：通义千问系列大模型…
苹果公司：即将面向开发者推出苹果智能模型
8天前苹果公司表示，即将面向开发者推出苹果智能模型；确认操作系统即将重新设计。 来源：金融界AI电报…
东南亚巨头GoTo旗下金融业务全量迁移至阿里云 中国云厂商出海靠什么突围？
8天前近日，《每日经济新闻》记者独家专访了GoTo集团CEO（首席执行官）PatrickWalujo和GoTo集团CTO（首席技术官）William Xiong，了解这场全量云迁移背后的现实考量以及中国云厂商出…
融云推出大模型API服务，限时赠送20万Token
9天前融云推出一站式 AI 云服务，提供开箱即用的大模型 API 服务，“模型多、上线快、性能好、成本省”，助力开发者和企业在 AI 时代快速试验创新力、始终保持竞争力。支持基于开放权重和模型训练数据深度微调出最懂…
开普云「开悟智核」：极致性价比的智能体一体机，破局大模型应用难题
9天前为解决上述痛点，开普云推出了极致性价比的智能体一体机——开悟智核，基于深度优化的英伟达及国产算力卡，在低功耗下提供高效能算力和超大显存，支持满血FP8精度无损版DeepSeek-V3和R1在内的各主流大模型…
AI大模型重塑旅游服务新体验
9天前途牛旅游网自主研发的“AI助手小牛”旅游应用Agent也于4月正式上线，结合旅行垂直应用场景与开源大模型，主打“0搭售”透明服务，在机票比价等场景实现智能推荐。途牛旅游网的产品定制师吴艳秋在实际工作中深刻感受…
可灵 AI 上线一周年，年化收入运行率破亿美金，凭什么？
9天前针对 C 端用户，推出会员体系，为会员提供更多高级功能与创作权益，满足用户对优质创作体验的追求；对于 B 端商家，提供 API 接入等服务，与包括小米、亚马逊云科技、阿里云、Freepik、蓝色光标等在内的数…
手写OCR破局：复杂场景下的精准进化
9天前银行支票的连笔签名、医生处方中的拉丁缩写与个性化简写，以及不同行业特有的符号体系，共同构成了横亘在技术落地前的三重屏障。数据炼金术：构建场景化语料库 某头部银行联合技术团队，通过采集300万张历史支票影像，…
中信建投：多模态模型和端侧AI产品有望加速落地
9天前考虑到6月10日苹果WWDC 2025及6月11日字节Force 2025原动力大会·春即将召开，多模态模型和端侧AI产品有望加速落地。每日经济新闻 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网…
EarthCARE第一年：从太空揭开令人惊讶的气候线索
10天前首先是由 JAXA 开发的云剖析雷达 （CPR），它使科学家能够首次从太空看到云的内部并了解其内部动态。2025 年 3 月 11日，EarthCARE 的 DISC 团队使用 BBR 和 MSI 数据捕获…
Yann LeCun手撕Anthropic CEO：杞人忧天的伪君子！
10天前说AI很危险同时还在开发AGI和ASI，实际上意味着他认为自己在道德上优于他人，只有他能被信任使用这种技术，这是不诚实和虚伪的。 在2024年10月的一次演讲中，LeCun批评了当前的AI模型，特别是基于…
打破跨模态干扰，快手东北大学联合提出统一多模态框架，横扫多模态检索基准
10天前MAMCL的核心思想是模态掩码约束，也就是只在与当前query目标模态一致的负样本中进行对比，从而避免模态间的错误竞争。为验证其通用性，团队还在多个标准跨模态检索任务上进行了评估。 一是视频-文本数据具备…
苹果最新研究：现有 AI 大模型“更像是在记忆，而非真正的推理”
10天前研究发现，尽管这些模型具备生成详细“思考链”的能力，并在中等复杂度任务上表现出优势，但其推理能力存在根本性局限：当问题复杂度超过特定临界点时，模型性能会完全崩溃至“零准确率”。 研究人员表示，“这些发现突出…
清华大学：2025年DeepSeek+Deep Research应用报告
10天前总结：报告系统梳理了推理大模型与通用大模型的技术特征、组合应用模式及典型场景，揭示了深度研究工具的优势与局限，强调人机协同中“工具辅助”的定位，为AI技术在科研、商业、公共事务等领域的落地提供了理论与实践…
苹果炮轰推理模型全是假思考！4个游戏戳破神话，o3DeepSeek高难度全崩溃
10天前团队在这些可控环境中进行了大量实验，对比“会思考”和“不思考”的模型组合，主要针对Claude-3.7-Sonnet模型（带思考机制 vs不带思考机制）和DeepSeek模型（R1 vs V3），这些模型…
新书推荐 | 扣子开发AI Agent智能体应用
10天前为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智…
工业AI进化论｜中控时间序列大模型TPT公布流程工业智能化解决方案
10天前技术架构突破：基于Transformer架构自主研发了时间序列大模型TPT，通过重构自注意力机制与多维数据标记体系，实现对设备运行状态的全息解析，构建工业数字孪生基座。 智能进化突破：在技术融合与创新方面，…
Databricks × Snowflake 纷纷下注，PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准？
10天前依靠多模能力精简架构（Simplicity）：例如 AI Agent 和 Feature Store，未来大部分服务将依托 AI Agent进行智能交互，而 AI Agent 需要一个强大的 Data …
可灵AI月度付费金额连续两月破1亿人民币
10天前近日，全球领先的视觉生成大模型快手可灵AI宣布，推出全新可灵2.1系列模型。 随着本次新版本的推出，可灵AI进一步完善了产品布局：其中，可灵2.1主打高效灵动、超高性价比，可轻松覆盖短视频、营销广告、AI短剧…
动态分层剪枝：让大型语言模型"减肥"更聪明
10天前更重要的是，DLP与量化技术正交，也可以扩展到奇异值分解（SVD）和参数高效微调（PEFT）等方法，实现显著的性能提升。未来的研究可能会探索更加精细和高效的层重要性评估方法，或者将DLP与其他创新技术相结合，…