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框架首先明确了人工智能安全治理五大原则,包括包容审慎且严守安全底线,为新技术提供容错空间的同时及时应对危害风险;从技术自身、应用及衍生影响多维度识别风险,并探索按场景、智能化水平等分级应对;结合开源业态挑战…

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Transformer模型的卓越之处,不仅体现在单一任务的出色表现,更在于其强大的泛化能力。通过预训练和微调的两阶段训练方法,它能在多种自然语言处理(NLP)任务中“游刃有余”。 然而,Transforme…

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