报告探讨了人工智能在人才管理领域的应用，分析了生成式AI的特点与价值，提出应用AI进行人才管理的策略及IBM的相关助力。
1. AI对人才管理的影响：随着AI能力发展，其将全方位影响工作，改变岗位定义与技能需求。这给人力资源领域带来新机遇与挑战，人力资源负责人的职责也将向价值驱动和变革推动者转变，需助力员工成长并培养其对AI的信任。
2. 商业生成式AI概述
价值与发展趋势：AI旨在提升人类生活与工作体验，助力缩短创意到价值创造的周期。当下，AI从企业附加功能转变为业务转型核心，75%的商业领袖认为竞争优势取决于拥有先进的生成式AI。基础模型推动生成式AI在商业环境中的应用，使其具备可扩展性，企业能借此创建定制模型。
应用中的关键问题：信息准确性、安全、隐私、伦理、合规及知识产权等是应用生成式AI时的关键问题。企业需秉持透明、公平、稳健、隐私可控和可解释性原则，制定负责任的AI策略。IBM遵循信任与透明原则，处理客户数据与技术开发部署。
3. AI在人才管理工作流中的应用：AI可优化人才管理流程，提升效率、降低成本，让员工专注高价值工作，推动企业创新。在人才招聘中，AI能助力收集数据，减少招聘成本与时间；技能发展方面，可依据员工情况定制职业发展和学习计划；员工流程与记录管理上，能基于员工偏好提供个性化信息，提升员工体验；员工沟通时，可主动推送相关信息，如为出差员工发送天气预警和行程安排等。
4. 应用AI的后续举措
制定融合策略：企业应制定融合业务与AI战略的整体规划，明确目标与可衡量的指标。评估现有员工与生态伙伴的技术能力，确定技能差距并规划未来发展。以透明、合乎伦理且可解释的方式引入AI，并向全体员工沟通。
坚持以人为本：将员工置于AI战略核心，赋予其参与制定战略的权利，投资员工发展。重新设计岗位角色，弥补技能差距，开展AI价值验证项目，提升员工技能。
革新运营模式：企业要为变革做好准备，分析现有工作模式，找出效率低下环节，优化运营流程。以员工视角出发，利用『数字化』渠道建立反馈循环，通过IBM watsonx Orchestrate实现工作流自动化，提升协作效率。
