1月8日，“2025环球时报年会——新质生产力产业实践洞见活动”于北京盛大举行。该活动由环球时报社、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心联合举办，以“探索新质生产力在各领域的实践路径”为主题，吸引了科技、产业、经济等领域众多权威专家，以及华为云、科大讯飞、腾讯音乐等多家头部科技企业参与。活动围绕新质生产力引领产业创新，展示了多项新技术、新产品、新场景大规模应用示范案例。
在此次会上，华为云昇腾AI云服务与腾讯音乐天琴实验室的MUSELight大模型推理加速引擎大放异彩，凭借在人工智能领域的卓越前沿技术与创新应用，荣获2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例。
腾讯音乐天琴实验室成功将自研的MUSELight大模型推理加速技术迁移至昇腾云平台，达成AI算力的自主创新与重大突破。在昇腾AI云服务强大的高度并发处理技术支撑下，MUSELight大模型无论是应对海量数据的复杂分析查询，还是为大模型训练筛选优质数据，都能保持高效稳定，性能无丝毫损耗。这使得模型能快速处理海量数据，极大加快模型训练与迭代进程，以更低成本实现更优质、更快速的视觉生成效果。目前，MUSELight与昇腾AI云服务的融合成果已全面向行业开放，有力推动自有算力生态的蓬勃发展。
从技术优化角度来看，MUSELight运用了计算核心高度并发流水折叠编排、计算与数据移动的高度向量化、核心算子的原生定制等一系列先进策略，对昇腾云算力进行了全面、创新的深度优化。这些举措让昇腾云性能大幅提升，与传统AI算力解决方案相比，推理速度提升超166%，性价比提升35%，优势极为显著。
在业务拓展与场景应用创新方面，双方成绩斐然。以天琴实验室MUSELight基于昇腾AI云服务的加速解决方案在歌单封面生成业务中的试点为例，借助昇腾AI云服务的强大算力，MUSELight在歌单封面制作上取得重大突破。其理解推理能力大幅增强，制作成本显著降低。通过MUSE AI技术，用户输入专辑主题、风格、情感等关键词，就能快速生成符合要求的封面设计，无论是富有诗意的东方风格，还是活力动感的西式风格，均可一键生成。这不仅极大提高了歌单封面制作效率，还推动音乐制作产业向数智化转型，丰富了音乐作品呈现形式，让大众都能参与到音乐创作中。
未来，腾讯音乐天琴实验室的MUSELight大模型将与华为云昇腾AI云服务持续紧密合作，共同推动 AI 大模型的进化，携手迈向更智能、更确定的未来。
