摘要： 本文聚焦于人工智能技术蓬勃发展背景下的音乐产业，尤其是歌曲制作领域。通过笔者音乐制作实践和深入探究多个具有代表性的案例，全面剖析当下音乐产业的发展现状，揭示其所面临的严峻挑战以及潜藏的巨大机遇。针对创业型音乐人、音乐产业相关机构，提出切实可行的应对策略与人才建设规划，旨在为音乐产业在 AI 时代的可持续繁荣发展提供高水准、深层次的理论支撑与实践指导。
关键词：人工智能；音乐产业；歌曲制作；创业机遇；人才培养
一、引言
在当今数字化浪潮的席卷之下，人工智能（AI）已然成为推动各行各业变革的关键力量，音乐产业亦被卷入这场技术革新的漩涡中心。从传统的唱片制作到新兴的流媒体音乐服务，从现场音乐会的举办到线上音乐教育的普及，AI 的影响力无处不在。特别是在歌曲制作这一音乐产业的核心环节，AI 技术正以前所未有的速度改写着创作规则、生产流程以及市场格局。AI 作为音乐创作的辅助工具，正逐渐改变着音乐人构思旋律与谱写歌词的传统方式。对于创业型音乐人以及新兴的音乐产业和机构而言，如何精准把握这一时代脉搏，在挑战中觅得生机，于机遇中实现突破，成为关乎生死存亡与长远发展的关键命题。
二、AI 技术在音乐产业中的应用现状
（一）AI音乐创作的基本原理
AI音乐生成背后的基本原理是生成式AI模型的应用。通过大量的音乐数据训练，AI能够识别并模仿音乐中的各种模式和规律，例如旋律走向、和声结构、节奏变化等。用户只需通过提示词引导AI输入具体要求，AI就能快速生成符合预期的音乐。
（二）典型的音乐AI软件
1. AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）是一个使用深度学习算法来创作古典音乐的AI。它能够生成具有特定风格和情感的音乐作品。特别适合创作电影配乐、游戏音乐和广告音乐。其可以根据用户设定的风格生成不同类型的音乐，支持多种音乐风格和情感表达，并且允许用户修改生成的音乐。
2. Amper Music是一个AI音乐平台，它允许用户定制音乐并将其用于视频、游戏和商业用途。用户只需输入想要的音乐类型、情感氛围等提示，AI就会生成符合要求的音乐作品。用户还可以对生成的音乐进行微调，调整旋律、和声和节奏，获得更符合自己需求的音乐。目前已经与曲库shutterstock合并，下架了生成音乐的功能。
3. Jukedeck使用AI来创建原创音乐，用户可以在线定制和编辑音乐风格。Melodrive是一个为视频游戏和虚拟现实体验创作动态音乐的AI平台。
4. Boomy 是一个面向大众用户的AI音乐创作平台。用户可以通过简单的几步操作，选择音乐类型、调整节奏和旋律等，快速生成属于自己的音乐。Boomy不仅适合初学者，还为有经验的音乐人提供了更多定制化的选项。
5. LANDR是一个在线音频处理平台，提供各种音频处理服务，如音量标准化、主音量调整、EQ调整、压缩和限制等。用户可以通过LANDR平台上传自己的音频文件，然后选择需要的处理服务，平台会自动进行处理并返回处理后的文件。
此外，LANDR还与音乐人合作，提供音乐发行和推广服务。通过LANDR，音乐人可以将自己的音乐作品进行数字化处理和发行，同时还可以通过平台进行市场推广，增加作品的曝光度和听众数量。
jrhz.info6. Spotify是一个正版流媒体音乐服务平台，2008年10月在瑞典首都斯德哥尔摩正式上线。已经得到了华纳音乐集团、索尼音乐娱乐公司、百代等全球各大唱片公司的支持，其所提供的音乐都是正版的，Spotify除了提供在线收听外，还能下载音乐到本地供离线收听。
7. Suno AI是一款创新的人工智能音乐生成应用软件，通过理解和分析用户提供的文本提示，如音乐风格、歌词主题或音色要求等，快速创作出包含旋律、伴奏及歌词的完整音乐作品，还支持对生成的音乐进行进一步的修改和调整。其核心技术是Chirp模型，能创造哭泣、大笑、叹息等多种声音效果，增加了人声合成的功能。2024年11月15日Suno AI迎来了大升级。作为目前全球头部的AI服务提供商，推出了第四代模型（V4），通过深度学习技术对大量音乐数据进行了训练处理。在音质、歌词创作等多个方面都取得了显著的提升。Suno V4的发布仍然标志着AI音乐创作进入了一个新的时代，它为音乐创作者提供了强大的工具，降低了创作的门槛。
（三）歌曲创作辅助：开启灵感新大门
以 Amper Music 为例，这一创新性的在线音乐创作平台运用先进的机器学习算法，深入剖析海量的音乐作品数据库，涵盖了从古典到流行、从摇滚到电子等多种风格。音乐人只需在其简洁直观的用户界面上输入诸如音乐风格偏好、期望的节奏速度、情感氛围营造等基础参数，Amper Music 便能在极短时间内智能生成一段结构完整、具备初步创意的音乐片段。
曾有一位独立民谣音乐人，在为自己的首张专辑创作主打歌时陷入灵感枯竭的困境。传统的采风、冥想等创作方式未能奏效，于是他尝试使用 Amper Music。他设定了舒缓、略带忧伤的情感基调，以及以吉他为主乐器的民谣风格，几分钟后，平台生成的一段清新淡雅的吉他旋律为他打开了新思路。他以这段旋律为基础，融入自己的生活感悟创作歌词，最终完成了一首广受好评的作品。
近期Suno AI音乐软件逐渐进入中国创作者视野。在本土应用场景中，它呈现出多元态势。一位音乐人，结合歌曲创作实践，借助Suno AI创作的《回家过大年》、《蛇年祝福》、《祖国啊我的母亲》等歌曲MV，效果相当不错。歌曲完整，内容应景，歌词和旋律贴切，演唱逼真，受到听众的一致好评。
以上案例充分彰显了 AI 创作辅助工具在激发灵感、突破创作瓶颈方面的卓越效能，使得创作流程更为高效流畅，尤其为缺乏丰富创作经验或面临紧迫创作期限的音乐人提供了有力支持。
（四）智能编曲与制作：打造专业级音质
在编曲与制作领域，AI 技术同样展现出令人瞩目的实力。
以 LANDR 为代表的智能音乐制作平台，借助复杂的深度学习算法，能够对上传的歌曲干声进行全方位、高精度的分析。无论是人声的音色特质、音域范围，还是歌曲初步设定的风格走向，LANDR 都能精准洞察，并据此为其量身定制一套专业级的编曲方案。
例如，一支校园摇滚乐队录制了他们的原创歌曲小样，但由于缺乏专业的编曲知识与昂贵的设备，小样在乐器搭配、混音效果等方面存在诸多瑕疵，难以展现出歌曲的魅力。他们将小样上传至 LANDR，平台迅速识别出歌曲的摇滚风格，自动添加了激昂有力的电吉他扫弦、富有节奏感的鼓点以及饱满厚重的贝斯线条，同时对人声进行了精细的混音处理，提升了整体的清晰度与空间感。经过 LANDR 的优化，这首歌曲焕然一新，具备了商业发行的水准，让乐队得以在校园音乐节上大放异彩，获得唱片公司的关注。
AIVA软件为NVIDIA GTC'17制作的主题音乐《I Am AI》，展示了其在科技感音乐创作方面的能力，为大会营造了极具未来感的氛围。创作的《Among the Stars》这首音乐营造出了浩瀚星空般的宏大与神秘氛围，旋律悠扬且富有空间感，展现了其在营造特定情境音乐方面的实力。为卢森堡国庆创作的《Let'z Make it Happen》以欢快、激昂的旋律，体现了国庆的欢乐与庄重，融入了卢森堡的文化特色，成为活动中的亮点音乐。为沃达丰的宣传活动创作的《The Pioneers》，音乐风格凸显出探索与创新的精神，与沃达丰的品牌形象和活动主题相契合，展示了AIVA为商业品牌创作定制音乐的能力。
Suno AI在内容创作领域广泛吸纳其技术。例如，在短视频制作方面，一位专注于美食分享的博主，以往常为找不到适配的背景音乐发愁。使用 Suno AI后，输入“轻快、节奏带有跳跃感，能凸显美食制作愉悦氛围的纯音乐”，瞬间便能获得一段量身定制的旋律，完美搭配视频中食材切割、翻炒的画面节奏，使视频播放量在短期内显著提升。
在广告配乐创作中，广告公司为一款运动饮料设计广告曲，利用 Suno AI输入“激昂、充满活力，带有电子鼓点与动感贝斯，适配年轻运动人群”的指令，快速生成初稿，再经专业音乐人微调，极大缩短了创作周期，满足了客户紧急的项目需求。
以上案例生动诠释了 AI 在智能编曲与制作环节的强大功能，它极大地降低了音乐制作的专业门槛，使得业余音乐人也有机会产出高品质的作品。
（五）音乐推荐与个性化服务：精准触达听众
流媒体音乐平台在 AI 技术的加持下，实现了音乐推荐与个性化服务的质的飞跃。以 Spotify 为例，作为全球领先的音乐流媒体巨头，其背后的 AI 算法依托海量的用户数据，构建起细致入微的用户画像。通过持续跟踪用户的听歌历史、收藏行为、跳过记录、每日听歌时段以及所处地理位置等多元信息，Spotify 能够深度洞察用户的音乐口味偏好、情绪变化规律以及生活场景需求。
有一位年轻的上班族，日常工作压力较大，喜欢在通勤路上听一些轻松舒缓的音乐放松心情。Spotify 根据他的听歌习惯，精准推送了一系列包含自然音效、轻柔钢琴旋律的减压音乐歌单，以及同类型新发行的小众单曲。这些推荐不仅契合他当下的需求，还帮助他发现了许多以往未曾接触过的优质音乐。同时，对于小众音乐人而言，Spotify 的个性化推荐机制也为他们提供了广阔的展示舞台。一位专注于 ambient（氛围音乐）创作的独立音乐人，在作品发布初期籍籍无名，但凭借 Spotify 精准的算法推荐，其作品被推送给了大量潜在听众，播放量在短时间内实现了爆发式增长，吸引了专业厂牌的注意，开启了职业生涯的新篇章。这充分表明，AI 驱动的音乐推荐与个性化服务在优化听众音乐体验的同时，也为音乐产业的生态繁荣注入了新的活力，促进了音乐供需的精准对接。
（六）AI音乐软件的应用：凸显AI优势
1. 创作高效性：从操作流程看，其摒弃了传统作曲复杂的记谱、编曲环节。以小型独立游戏开发团队为例，他们缺乏专业音乐制作人，借助AI，输入游戏场景风格、情感基调等描述，数分钟内即可获取适配不同关卡的背景音乐，如悬疑关卡的阴森旋律、胜利场景的激昂乐章，让游戏开发进程提速约30%。
2. 风格多元性：能够跨越国界与文化，生成特色音乐。如一家汉服工作室筹备新品展示秀，期望背景音乐融合古风与现代电子元素，Suno AI精准输出融合古筝、二胡等古典音色与动感节奏的作品，既展现汉服古韵，又契合现代时尚秀场氛围，吸引大量年轻观众关注。
3. 协同创新性：与其他 AI 工具配合默契。在动漫创作流程中，脚本创作者先用 ChatGPT 生成故事梗概，再将情节、角色特点等信息输入 Suno，为动漫的分镜画面生成贴合情绪起伏的音乐片段，与 Runway 生成的视觉特效相得益彰，为作品赋予独特魅力，降低跨领域创作门槛。（待续）
