郭明錤在文中提到，台积电与『英伟达』此前曾预测设备端AI将在2026年迎来显著增长。『英伟达』更是为此推出了专注于设备端的AI PC处理器N1X/N1，并计划在今年第四季度至2026年上半年开始量产。然而，『DeepSeek』的迅速走红打破了原有的预测节奏，其设备端的高性能表现以及用户对云端联网模型的顾虑，共同推动了业界对设备端AI的加速引入。
郭明錤进一步表示，『DeepSeek』的爆红不仅提升了设备端AI的关注度，还预示着未来将有更多类似的开源模型涌现。这些模型将共同推动设备端AI技术的不断发展和完善。
在业界供应链方面，郭明錤指出，尽管目前仅有少数用户部署或使用了本地端的『DeepSeek』，因此对『英伟达』云端AI『芯片』的需求尚未产生直接影响。但从长远来看，设备端AI的增长有可能取代部分云端需求，同时设备端的普及也将催生新的云端需求。这种相互促进的关系将推动AI生态的整合与发展，形成新的市场格局。
郭明錤还提到，随着设备端AI技术的不断进步和普及，用户将能够享受到更加便捷、高效的AI服务。这将进一步提升用户对AI技术的认知度和接受度，为AI技术的广泛应用奠定坚实基础。
『DeepSeek』的崛起不仅加速了AI技术的设备端化趋势，还为整个AI产业带来了新的发展机遇。未来，随着更多开源模型的涌现和技术的不断进步，设备端AI将成为推动AI产业发展的重要力量。
