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数字经济时代，人工智能技术迅速发展，产业化应用不断提速，对算力的需求急剧上升，随之而来的是『数据中心』耗电量持续增加。而能源保障对于『数据中心』的重要性丝毫不逊于算力。
华为『数据中心』能源领域总裁尧权在日前举办的2025『数据中心』能源十大趋势发布会上表示，『数据中心』耗电量持续增加，绿电直供将成为『数据中心』高能耗破局之道。
未来，算电协同将成为『数据中心』建设新模式，推动『数据中心』可持续发展。
算电协同势在必行
在数字经济繁荣壮大的同时，『数据中心』算力规模和机架数量激增，电力消耗量和碳排放量也在不断增大。
根据国际能源署(IEA)相关数据，全球『数据中心』、人工智能等相关电力需求将从2022年的460太瓦时上升至2026年的620—1050太瓦时。根据中金公司测算，预计到2025年，我国『数据中心』耗电量将突破4000亿千瓦时，占全国用电量比重约4%。
华北电力大学电气与电子工程学院教授丁肇豪表示，随着人工智能技术的发展，其电力负荷可能会占据全社会负荷中的很大比例。电力系统需要灵活性和调节能力，让人工智能基础设施的电力负荷跟随电力系统的需要而调整。
算力不仅体现国家核心竞争力，同样考验着一个国家的电力供应水平。在“双碳”目标下，绿色电力和节能的重要性不言而喻。
相关专家表示，算电协同就是“算优化电，电支撑算”，即通过统筹调配计算资源与电力资源，两者协同互动，最终实现资源的优化配置和高效利用。举例来说，在电网负荷较低时，可增加计算任务的处理量，充分利用闲置的电力资源；而在电网负荷较高时，可适当减少非关键计算任务，降低电力需求。
如何实现算电协同？在怀柔实验室可再生能源研究中心主任、中国长江三峡集团有限公司副总『工程师』金和平看来，目前算电协同实现路径主要有以下几条：一是绿电直供，就是由可再生能源发电厂的电直接供给『互联网』『数据中心』；二是源网荷储一体化模式，但需要考虑储能容量、投资责任分担和摊销方式等问题；三是绿色电力交易模式，即购买电网输送的绿色电力，但需要付出额外的溢价。此外，还有虚拟电厂模式，但仍要直面技术、政策、系统成本上升等挑战。
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绿色算力加速布局
“数字产业是高技术、高投入、高耗能产业，要注重降低数字产业的能耗、物耗，推进绿色低碳发展。”中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中表示，『数字化』、绿色化要深度融合、协同发展，推动产业转型升级。
中国城市报记者注意到，近年来，绿色电力与绿色算力产业结合的态势加速，多个清洁能源智算中心陆续启动和开工。
2024年12月，中国柴达木绿色微电网算力中心示范项目在青海省格尔木市启动。该项目由中国移动通信集团青海有限公司、国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司联合开发，预计2025年建设落成。这是全球范围内首个规模化清洁能源万卡算力中心、全球首个100%绿电稳定供给项目。
同月，中国联通/天合光能三江源绿电智算融合示范微电网项目举行开工仪式。该项目是青海省西宁市首个采用“风光储充 算力中心”协同调度管理模式的算力中心绿色微电网项目，建成投用后，每年可为算力中心提供约1000万千瓦时零碳绿色电力，可实现100%的绿电消纳。
相关专家表示，事实上，算电协同的本质是实现绿色算力，主要从使用端和供给端发力，通过先进制冷技术降低能耗、利用人工智能技术优化温控供电模式，以及使用绿色电力实现节能降碳。因此，算电协同有利于液冷、储能、微电网等多行业发展。
政策措施指明发展方向
《『数据中心』绿色低碳发展专项行动计划》提出，到2025年底，全国『数据中心』整体上架率不低于60%，平均电能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增长10%，平均单位算力能效和碳效显著提高。
近期，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发《国家数据基础设施建设指引》，就算力与电力融合出台新的举措。该文件提出，要加强大型风光基地和算力枢纽节点协同联动，把绿色电力转换成绿色算力，并提出要积极消纳风光绿电助力碳达峰碳中和，借助源网荷储模式，加强『数据中心』能源智慧管理，通过监测分析与负荷预测优化电力系统效率，探索绿电直供。
《电力系统调节能力优化专项行动实施方案（2025—2027年）》则提出，要推进算力与绿色电力融合，促进绿电消纳。
金和平表示，未来，算力行业还会应用更多的绿色电力，降低碳排放，达到更高的能源效率。“电力 算力 热力”的协同技术创新，可以提高算力产业可再生能源利用效率，降低算力产业能源成本。通过探讨绿色低碳的技术路径和模式，“算力 ”绿色低碳生态体系将赋能各行各业，促进可再生能源高质量发展。
■中国城市报记者 刁静严
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