转自：上观新闻
大模型正在走入千行百业。
医疗是大模型“皇冠上的明珠”，而病理大模型被认为是医疗大模型“皇冠上的明珠”。就在今天，2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath，跨出了AI技术在病例诊断领域的重要一步。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光在现场举了一个很生动的画面：一个成熟的医生脑子里会有很多具象的东西，比如开刀的时候，一定会想到体检结果、影像学结果和开刀现场之间的图像融合。今天，大模型可以让多模态融合变得更加精准，在某种程度上超过了一个成熟医生。
目前，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在，而病理大模型成为医疗大模型领域的焦点。不过，瑞金医院病理科主任助理笪倩也坦言，在现实中，病例大模型的开发存在困境，一方面，仅有1.3%的医院积累了数字切片并用于数字化诊断，此外，数据的质量以及数据的存储都难以得到保障，比如，每年150万张病理切片，需要1.5PB数据量。
“瑞智病理大模型RuiPath，是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型，数字化和AI助力医院实现多模态融合。”宁光表示，“在不远的未来，医学场景与数字化设备的融合，将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，实现多模态融合技术在医学领域更广阔的应用前景。”
“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而 RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从 ‘逐片诊断（Slide by slide）’ 模式升级为‘逐步审核（Step by step）’ 模式，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫指出。
瑞金医院拥有全国领先的高质量医疗数据，2025年开始建设数字化智慧病理科，2023年发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》，瑞金医院病理科积累了百万级数字病理切片库，为病理大模型的搭建筑牢了数据根基。依托瑞金医院在数据、场景、数字医学创新等方面的优势，使瑞智病理大模型RuiPath具有显著的性能优势。
首先，RuiPath大模型的数据模态丰富，含有图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多领域。其次，数据维度广泛，基于多学科，涵盖患者全生命周期，全面反映疾病特征。同时，数据标签完备，影像、检验、病理等数据标签完整，利于精准模型训练。依托瑞金医院的综合学科优势，RuiPath大模型依托优势学科构建精准专病数据，提升了特定疾病诊断能力。
据悉，瑞智病理大模型RuiPath是基于华为DCS AI解决方案打造。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示，“华为DCS AI解决方案致力于扫清大模型在行业落地的障碍，支持数据工程工具化 （ModelEngine） ，模型与应用对接标准化，显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行万业落地。”
他表示，AI正在重构千行万业，造就数据的黄金时代，然而AI进入各行业仍面临着三大挑战。首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长，收集、清洗等环节占模型开发训练时长60%，需要高效归集、管理的数据工程能力；其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控，需要环境易安装、模型易训练、应用易搭建的AI业务平台；最后，因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。
基于以上挑战，华为提供DCS AI解决方案，通过AI全流程工具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术以及可面向AI演进的融合数据湖等关键能力，构筑行业大模型根基。以医疗行业病理场景为例，华为DCS AI解决方案提供三大核心价值：一是数据工程工具化，缩短80%医疗训练数据准备周期。二是系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。三是极简应用开发平台，支撑非专业开发者快速上手。
栏目主编：戎兵
