“给我一个国家图书馆，我就能创造世界吗？” 答案显然是否定的。放眼望去，公共图书馆遍布各地，浩如烟海的知识唾手可得，然而，真正能将书页上的文字内化为自身知识，并进而转化为实际行动和创新力量的人却寥寥无几。这不禁引人深思：知识库的价值究竟何在？
诚如所言，知识若仅仅停留在书本、硬盘或云端，便如同沉睡的种子，难以开花结果。 知识的力量，只有当它被个体吸收、理解、并与真实情境深度融合时，才能真正迸发出来。
我们在学习英语的历程中，购买了厚重的牛津、剑桥词典，但英语口语依然磕磕巴巴；无数人从书店抱回各种XX小时精通、XX宝典，但是却依旧无法独立编写一行代码。这些普遍现象清晰地揭示了一个问题：仅仅拥有知识库，并不能直接解决现实问题。关键在于我们如何有效地学习知识，如何将外部知识转化为驱动自身进步的内生动力。
在信息匮乏的时代，我们尚可以通过精读一本书籍来构建知识体系，塑造认知框架。然而，在人工智能（AI）时代，知识的形态已然发生了质变。知识被解构、编码成无数个向量，当我们提出一个浅显的问题时，AI便会迅速从向量库中检索出最“接近”的答案进行回复。问题越是简单粗浅，AI的回答也往往流于表面，难以触及问题的本质。
那么，我们如何才能向AI提出真正有价值的问题？答案在于问题源于真实情境下的实践，以及对现实深刻的洞察。对现实的理解越深入，对问题的本质把握越精准，我们向AI提出的问题也越有深度，从而获得的答案也越有价值。反之，如果我们对问题本身的理解就停留在表面现象，比如仅仅询问“什么是物流？”，AI就会很敷衍地给出物流术语标准对物流的定义，然后进行一个四平八稳的回答。这种基于表面的提问，往往难以触及问题的核心。即使AI能够从向量库中找到“最接近”的答案，也未必是最“正确”的答案，更难以从根本上解决问题。
因此，在AI时代学习，不仅仅是简单地获取知识，更重要的是构建完善的知识体系。在知识体系的支撑下，我们才能更准确地界定问题、描述问题，并最终定义问题。唯有如此，我们才能选择合适的AI工具，高效地解决问题。
这就要求一个现代的管理者，需要站在更高的系统层面，既能洞察全局，又能清晰问题的具体解决方向，然后才能指挥AI这个“打工人”一步步实现目标，并最终评审AI的工作质量，人类工作从形式到内容都在发生巨大的变化。对于个体而言，工作的难度、复杂性，以及工作与现实情境的结合将变得更加重要和复杂，这对人的认知能力提出了更高的要求。
我们所需要掌握的知识与技能，不再是空洞的理论，而是 扎根于现实环境，服务于我们所需要面对和解决的实际问题。我们需要了解人类在解决这些问题时的通用做法和经验，并将这些经验内化于心，形成一套解决问题的完整思路，然后在外化于行，驱动AI或者机器人行动，并且能够准确地评价工作的质量。这种能力，在未来将至关重要。
正如常见的场景：领导对新员工小张说：“小张，你去写个文件。” 小张茫然领命，却不知从何下手。因为他缺乏与领导相同的知识、经验和背景认知，只能摸着石头过河，不断模仿以往的范本来执行命令。在这个模仿过程中，小张往往并不理解每个字句背后的深层含义。经历无数次的试错和领导的批评，小张最终可能成长为经验丰富的老张，掌握了完成此类工作的知识和经验。然而，这种成长路径是基于海量的试错成本，浪费了大量的社会资源和个人精力。
试想，如果领导一开始就能清晰地指导小张：“小张，你按照XX逻辑，在收集XX相关信息的基础上，进行文献整理归纳，形成一份清晰明确的报告或文件，并在XX时间之前把报告分发给相关人员。” 那么，小张的学习与任务执行过程将变得更加明确、有条理、逻辑清晰。 在未来的工作中，AI就如同这位“小张”，而我们需要成为能够清晰指导AI工作的“领导”。因此，对于管理者而言，重要的转变是从“指挥、命令”下属，转变为“指导”下属， “Leader”的角色将逐渐向“Coach”的角色转变。
与此同时，人与人之间的交流方式也将变得更加显性化和明确化，以避免因表达不清导致的沟通障碍和误解，这也是人类在和AI协同进化时，通过不断给AI下达指令的过程中学会了如何进行高效的沟通与交流的技巧，并且也会逐渐地优化我们人与人之间的交流和沟通模式，能把话说清楚，讲明白，也是个人思维能力、知识框架体系强大的重要表现。
所以，回到最初的主题， 未来我们不再关注个人拥有多大的知识库，而是在庞大的知识库面前，我们有没有强大的逻辑力量来驾驭它，用强大的知识库外挂来丰富和建构自己的知识体系，通过正确的问题获得正确的答案，并且有效地评价答案的质量，解决我们所面临的真实世界问题。
单位简介
中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。
教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。
中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。
中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。
中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。中物灵境是我国行业协会中发布首批专业大模型之一，也是在教指委和行指委范围内第一个发布的教育与培训大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。
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