近期，圣路易斯联储、范德比尔特大学和哈佛大学联合进行的一项研究揭示了生成式人工智能（AI）对工人生产力的显著提升。研究发现，使用生成式AI的工人平均每小时的生产率提高了百分之三十三。这一研究基于对全国范围内工人使用生成式人工智能的调查，结果表明，AI的引入不仅让工人节省了大量时间，还提高了他们的工作效率。
根据调查数据，近四分之一的受访者表示，每周使用生成式AI能节省至少四小时的工作时间。百分之二十的受访者节省了三小时，百分之二十六的人节省了两小时，另有百分之三十三的受访者表示每周节省了一小时或更少的时间。显然，频繁使用生成式AI的工人节省的时间更多，这表明，技术的应用和学习曲线对时间节省具有重要影响。例如，每天使用AI的员工中，有百分之三十四的人表示每周能节省至少四小时，而偶尔使用的员工中，只有百分之十二的人享受到了如此显著的时间节省。
这一研究进一步揭示了生成式AI对不同职业群体的影响差异。信息服务类工作者使用AI的工作时间占比最大（百分之十四），因此他们节省的时间也最多，达到百分之二点六。而休闲、住宿及其他服务行业的AI使用比例最低，仅为百分之二点三，节省的时间也相应较少，仅为百分之零点六。 这项研究的重要性不仅在于它展示了AI对工人日常生产力的潜力，也反映出AI在推动整体经济增长中的潜力。随着人口老龄化和联邦预算赤字的加剧，提高生产率成为确保实际工资增长和税收收入的重要途径。然而，尽管生成式AI在提升效率上表现出色，但其对整体生产力的最终影响尚不确定，尤其是在更广泛应用之前。
虽然AI的广泛使用才刚刚开始，但从现有的研究成果来看，生成式AI已然成为推动工作效率提高的一种强大工具。随着技术的不断成熟，未来更多行业和职位可能会从中受益，特别是在信息密集型行业。尽管如此，这一技术的普及也伴随着一定的挑战，包括技能培训、技术适应和潜在的就业影响。如何平衡技术发展与劳动市场变化，将是未来亟待解决的问题。
