了解 WebFlux , 首先了解下什么是 Reactive Streams。Reactive Streams 是 JVM 中面向流的库标准和规范：
- 处理可能无限数量的元素
- 按顺序处理
- 组件之间异步传递
- 强制性非阻塞背压（Backpressure）
Backpressure (背压)
背压是一种常用策略，使得发布者拥有无限制的缓冲区存储元素，用于确保发布者发布元素太快时，不会去压制订阅者。
Reactive Streams（响应式流）
一般由以下组成：
- 发布者：发布元素到订阅者
- 订阅者：消费元素
- 订阅：在发布者中，订阅被创建时，将与订阅者共享
- 处理器：发布者与订阅者之间处理数据
响应式编程 有了 Reactive Streams 这种标准和规范，利用规范可以进行响应式编程。那再了解下什么是 Reactive programming 响应式编程。响应式编程是基于异步和事件驱动的非阻塞程序，只是垂直通过在 JVM 内启动少量线程扩展，而不是水平通过集群扩展。这就是一个编程范例，具体项目中如何体现呢？
响应式项目编程实战中，通过基于 Reactive Streams 规范实现的框架 Reactor 去实战。Reactor 一般提供两种响应式 API ：
- Mono：实现发布者，并返回 0 或 1 个元素
- Flux：实现发布者，并返回 N 个元素
Spring Webflux
Spring Boot Webflux 就是基于 Reactor 实现的。Spring Boot 2.0 包括一个新的 spring-webflux 模块。该模块包含对响应式 HTTP 和 WebSocket 客户端的支持，以及对 REST，HTML 和 WebSocket 交互等程序的支持。一般来说，Spring MVC 用于同步处理，Spring Webflux 用于异步处理。
Spring Boot Webflux 有两种编程模型实现，一种类似 Spring MVC 注解方式，另一种是使用其功能性端点方式。注解的会在第二篇文章讲到，下面快速入门用 Spring Webflux 功能性方式实现。
