中国创业公司Monica于3月6日发布的通用型AIAgent产品Manus引发行业高度关注。该产品在GAIA基准测试中取得SOTA成绩，性能超越OpenAI同层次大模型，其“手脑协同”能力可完成简历筛选、旅行规划、财务分析等复杂任务，内测阶段官网注册量激增导致服务器崩溃，二手平台邀请码一度被炒至数万元。同期，OpenAI宣布推出面向专业人士的高端Agent服务，最高月费达2万美元，凸显AIAgent行业技术分化与商业化提速趋势。
Manus：技术突破与场景落地的双重标杆
技术架构创新
Manus采用多重签名（multisig）系统，由多个独立模型协同驱动任务执行。对比传统AI助手仅能提供建议，Manus可直接交付完整成果，例如解压缩简历文件后逐页分析并生成评估报告。团队计划2025年开源其推理模型，此举或将推动行业技术共享与生态共建。
应用场景扩展
官网案例显示，Manus已覆盖人力资源、教育、金融等场景。在房产分析任务中，其能够自主拆解目标、检索安全社区数据、编写预算计算程序并生成详细报告，展示出类人的多线程操作能力。此外，Monica旗下AI助手产品用户量2024年已达1000万，验证了其技术延展性。
市场反响与争议
Manus内测邀请码在二手平台的异常溢价反映出市场期待，但行业对其实际能力仍持审慎态度。深度科技研究院指出，AIAgent需突破隐私保护、用户认知门槛等瓶颈；Monica团队则强调将优先保障现有用户体验，暂未开放商业变现通道。
行业竞争格局与未来趋势
高端市场争夺
OpenAI推出分层定价的Agent服务，基础版月费2000美元，高端博士级研究服务达2万美元，软银承诺年内投入30亿美元支持其发展。这标志着AIAgent向专业化、垂直化演进，与Manus的通用型定位形成差异化竞争。
技术普惠化加速
阿里开源的QwQ-32B模型以320亿参数实现与DeepSeek-R1（6710亿参数）相近性能，且支持消费级显卡部署。模型小型化与部署成本降低，为AIAgent大规模应用奠定基础。证券公司预测，2025年或成AIAgent商业化元年。
本土化创新机遇
Manus团队创始人肖弘作为连续创业者，曾主导开发服务超200万用户的B端产品，其技术路径强调“工具全家桶”模式。分析认为，中国企业在AIAgent领域可能避开基础模型竞争，聚焦场景化工具创新，与海外巨头形成互补。
（注：本文数据与案例均来自公开披露信息，不构成投资建议。）
