【重磅】双重机器学习(DML,数据代码及案例)

【重磅】双重机器学习(DML,数据代码及案例)

双重机器学习 (Double Machine Learning, DML) 弥补了传统因果估计方法和机器学习方法的缺点。它通过正则化对高维变量选择,正交化解决偏差,样本交叉验证避免过拟合,并对整个估计方法构造置信区间,这在处理经济变量之间的非线性关系等方面具有极大优势。 基于软研究院开发的机器学习因果推断的 Python 第三方库 EconML 和应用案例,展示 DML 方法的使用此资料包括数据代码和案例,供大家学习和使用!

出处:草莓科研

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