大学生几分钟就能设计一架飞机?网友:我们小时候哪有这条件啊!

人工智能浪潮来袭

各大高校都在研发、创新AI大模型

教学发生了哪些改变?

一起走进校园看一看

四川大学:

在虚拟环境中练习口腔正畸

在四川大学华西口腔医学院的

智慧实验室

学生们通过AI互动教学平台

在虚拟环境中进行高精度的

口腔正畸操作训练

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“我们推出了‘华西口腔智联大模型’

并整合『DeepSeek』基座能力

将医院的海量临床案例和企业的真实项目

转化为多元化的口腔医学教学资源”

四川大学华西口腔医学院

院长韩向龙介绍道

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jrhz.info

四川大学华西口腔医学院

正畸科副教授段沛沛表示:

“正畸学理论非常复杂

临床中又要应对千变万化的患者

学生学不懂、练不会、不敢做

是传统教学的痛点和难点

现在我们用AI赋能的方式

破解了这个难题”

北京航空航天大学:

利用AI大模型设计大飞机

在北京航空航天大学

老师和同学们演示

如何利用AI大模型设计一架大飞机

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通过把飞行器的

类型、载荷、速度等设计需求

输入到设计系统

短短几分钟

AI大模型就会根据需求

自动生成设计方案

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“这个大模型

把我们『大语言模型』和工业软件

进行了结合

能够完成飞机的概念方案的设计

学生再根据这个方案进一步细化”

北京航空航天大学航空科学与工程学院

副院长罗明强说

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学生还可以运用虚拟现实技术

对飞机设计方案进行审查

还可以利用模拟系统

直观检验设计方案

在不同飞行条件下的表现

进一步优化设计

确保每个环节都符合实际应用需求

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北京航空航天大学学生石斌分享说:

“具体的设计过程需要我们自己去实施

设计完之后

我们把方案提供给AI

它能够找出一些

我们可能没有发现的潜在性的问题

帮助我们解决和规避一些隐患”

同济大学:

为城市建筑穿上“抗震铠甲”

同济大学科研团队

通过AI大模型与工程技术的深度融合

自主研发了地震工程防灾人工智能大模型

为城市建筑穿上“抗震铠甲”

在一堂《结构智能防灾》课上

老师演示如何利用AI

快速设计建筑图纸

并获取建筑结构信息

再借助地震工程防灾AI大模型

来排除可能存在的风险点

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学校科研人员通过

整合土木工程防灾减灾全国重点实验室

积累的海量数据、工程经验和核心算法

研发了地震AI大模型

可以实现建筑群地震响应的秒级预测

这项技术突破让城市防灾

从“以天计算”跨入“以秒响应”

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对此,同济大学

土木工程学院院长周颖介绍:

“以上海中心为例

它的弹塑性分析模型要计算一周

才能拿到结果

目前经过地震大模型核心算法

1.88秒就可以计算完成”

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教学过程中

学生化身“工程医生”

操控爬壁『机器人』️、机器狗

在多个场景中进行建筑结构安全巡检

通过视听觉AI算法

快速识别裂缝、空鼓等结构损伤

并生成安全评估报告

高精度、高效率完成工程诊治任务

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目前

同济大学正将地震AI大模型

应用于校园建筑安全评估

未来还将逐步覆盖上海220万幢建筑

和其中的3000多幢优秀历史建筑

真正为建筑的全生命周期保驾护航

复旦大学:

壁画修复效率提升数百倍

在复旦大学新开设的“AI考古”课堂上

考古学与计算机科学专业的师生们

组成了跨学科团队

破解文物保护的种种难题

这门创新课程涵盖了AI技术原理

图像重建、文物数据库等多个模块

尤其是专门研发并推出了

一款叫作“马良”的人工智能大模型

它就像送给修复专业人员的一只“神笔”

破解了传统的壁画修复方式效率低

修复方案单一等问题

仅需1分钟就能完成对壁画的『数字化』修复

而且能智能识别颜色脱落、划痕等

七大类文物病害

修复精度达到专业美术人员的水平

这款AI大模型还能让壁画修复

不再受限于个人经验

激发修复专业人员更多灵感

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复旦大学计算机学院教授金城表示:

“像这个(壁画中)小孩脸部

大面积脱落

专业人员受思路的限制

很有可能会下意识

只给出一两种解决方案

我们的大模型可以一次性给出上

百种不同的可能性组合

去打开思路”

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“AI时代给高等教育实际上

带来很多新的有利条件

学生只要有很好的技能、创新思维

一定会适应未来的各种各样的职业”

复旦大学人才办主任黄金辉说道

高校教师如何与AI同行?

大学的课堂上有了AI大模型

是否可以替代老师讲课?

高校教师该如何与AI同行?

北京航空航天大学教务部副部长金天:“AI不会取代我们每一个人,也不会取代老师,我们需要让AI赋能课堂教学,使老师从低阶性的重复工作中解放出来,使老师能够更加关注于创新能力、高阶能力的培养。”

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北京航空航天大学博士研究生童遥:“在我们的课堂学习当中,AI只能提供碎片化的知识,而老师很多时候凭借的是多年的授课经验,以及对各学科知识之间的贯通掌握。”

四川大学华西口腔医学院博士研究生蒋宸:“例如我的课题,研究了如何自动判定患者拍摄头颅片的位置是否正确,是一款AI辅助性的诊断工具,但最终的临床决策,仍需要结合患者的个体性差异、患者主诉等进行多方面的权衡和综合判断。这种‘有温度的’知识,包括职业责任感以及动态决策能力,仍然需要导师的言传身教。在科研方面,比如新型材料开发等跨学科领域的研究,如何提出原创性的问题、突破性的问题,我们仍然需要导师独特的学术视角和创新思维的碰撞。”

高校人才培养重心发生改变

使用AI大模型

提高了高校的教学效率

解决了一些教学中的痛点难点

在有些方面

AI比人更有优势

这部分工作就更适合交给AI去做

在这样的背景下

高校人才培养的方向会怎样调整?

北京航空航天大学航空科学与工程学院副院长罗明强:“从以前以知识的学习为主,要转到以知识加能力培养为导向的教学思想上去。在北航的飞机总体设计课程里,我们采用了竞争性团队设计项目的模式,去锻炼学生的主动创新意识 、全局系统思维能力、团队协作能力。”

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四川大学副校长、口腔疾病防治全国重点实验室主任叶玲:“我们确立了‘数智转型’思路,积极推进AI技术与医学教育深度融合,着力自主培养更多适应科技发展的复合型医学拔尖创新人才。”

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