今天分享的是：爱奇艺（梁建煌）：爱奇艺大数据平台四化建设之路
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本文围绕爱奇艺大数据平台的“四化”建设展开，详细阐述了其大数据体系的现状、面临的挑战、平台建设实践以及未来规划。
1. 大数据应用与体系：爱奇艺大数据应用于报表、内容和会员运营、剧集热度分析，还支撑搜索、推荐、广告等产品功能及用户增长和收入预估。其大数据体系涵盖数据源、数据处理、数据仓库、数据应用等多个环节，包含多种技术和平台，如数据采集平台、机器学习、各类数据仓库及多种计算和存储技术。
2. 面临的挑战：随着数据规模增长，爱奇艺大数据面临规模瓶颈、数据治理难题、实时性要求提升、开发门槛高和智能化需求等挑战。具体表现为IDC瓶颈、数据质量差、安全权限混乱、大数据生态服务学习门槛高以及对数据智能应用的需求等。
3. “四化”建设实践
- 规模化：通过混合云IaaS、分层存储和分级计算应对挑战。混合云实现存算弹性扩展；分层存储依据数据热度采用不同策略，降低成本；分级计算利用潮汐计算、离在线混部等方式节省成本并提高资源利用率。
- 实时化：借助数据湖、高性能OLAP和缓存加速满足需求。数据湖与流批一体加速数据生产，OLAP引擎体系演进加速数据使用，如广告算法链路和会员运营平台分析加速。
- 体系化：从数据总线、流批一体、统一入口和数据治理着手。数据总线统一管理数据源；流批一体优化存储和计算架构；统一入口提供统一『操作界面』；数据治理涵盖资产、资源、质量等多方面管理。
- 智能化：Data for AI通过Opal平台打通大数据到AI流程；AI for data利用AI工具提升数据分析排障效率，如Pilot SQL引擎和Venus日志服务平台的相关功能。
4. 未来规划：爱奇艺计划进一步云原生化，提升资源弹性能力，推动『数字化』向数智化转变，持续完善大数据平台建设，以适应业务发展和技术演进的需求。
以下为报告节选内容
