喜 讯！
中国计算机学会（CCF）日前发布《计算领域高质量科技期刊分级目录（2025版）》。《大数据挖掘与分析（英文）》（ Big Data Mining and Analytics）位列T1类。
本版分级目录在CCF2022年发布的“计算领域高质量科技期刊分级目录”基础上进行调整。以刊物刊发的文章品质和学术贡献为标准遴选，分为T1、T2、T3三类，T1为最顶级期刊，T2为非常优秀期刊，T3为优秀期刊。其中，T1类期刊19本，T2类期刊22本，T3类期刊27本。同时，按照领域学科特色、发展目标，引导国内科技期刊坚持以价值导向办刊、引导期刊专注提升学术水平、引导优秀科研成果在高质量中国期刊首发。主要涉及自动化技术、计算机技术、电子技术、通信技术4个二级学科且具有国内统一刊号的中英文科技期刊。
在此，特别感谢各位编委、作者、审稿专家、读者朋友们 对Big Data Mining and Analytics的支持与贡献！
期刊简介
自创刊以来，Big Data Mining and Analytics得到业内专家、学者广泛关注。期刊2023年影响因子7.7，在所属的人工智能、信息系统领域均位居Q1区。根据爱思唯尔最新公布的CiteScore（引用分数），BDMA 2023年CiteScore为20.9，位列全球计算机领域前2%。2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划”英文梯队期刊项目。
期刊主页：
投稿链接：
https://mc03.manucentral.com/bdma
