在人工智能时代，数据已成为推动产业升级的核心要素。江苏版“模速空间”——玄武大模型工厂的崛起，正是数据要素市场化配置的生动实践。依托江苏国际数据港的丰富数据资源，玄武区成功打造了“数据枢纽—算法配套—产业应用”的协同发展格局，为科大讯飞、途牛科技等企业提供了强大的数据支撑。这一案例不仅展示了数据资产在产业应用中的巨大潜力，也为企业如何高效管理数据资产提供了重要启示。
数据资产的价值变现，离不开科学的会计管理。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的落地，数据资产入表成为企业财务管理的必修课。然而，许多企业在实际操作中面临数据确权、估值、核算等难题，亟需专业人才填补这一空白。数据资产入表会计（DACPA）正是为解决这一问题而诞生的新兴职业。他们不仅需要掌握传统会计技能，还需熟悉数据要素市场的运行规律，能够将数据资源转化为可计量、可交易的资产。
当前，数据资产入表会计已成为企业紧缺人才。以玄武大模型工厂为例，其数据交易所上架的380个数据产品涉及数据集、数据服务、数据应用三大门类，如何准确核算这些产品的成本与收益，直接影响企业的战略决策。再如“农机云”接入超100万台农机数据，这类行业数据的资产化处理，同样需要专业的数据会计人才参与。可以预见，随着数据要素市场的进一步活跃，数据资产入表会计的需求将呈现爆发式增长。
为满足市场对专业人才的需求，数据资产入表会计考试（DACPA）应运而生。
考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应等级，无需逐级晋升。考试教材包括通用教材《数据资产会计管理理论》和等级专用教材《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，系统覆盖数据资产确认、计量、披露等核心内容。考试采用线下计算机形式，在全国35个重点城市设有考点，包括北京、上海、广州等直辖市和省会城市，以及深圳、厦门等经济活跃地区。
数据资产入表会计考试的意义不仅在于人才认证，更在于推动行业标准化。通过统一的考试大纲和评价体系，企业能够更高效地识别合格人才，降低用人风险。对从业者而言，获得证书意味着掌握数据资产管理的核心方法论，能够在企业数字化转型中发挥关键作用。例如，玄武大模型工厂的“源问大模型”需要结合电力行业数据生成解决方案，其开发过程中的数据成本分摊、收益确认等问题，均需数据资产入表会计的专业判断。
未来，随着数据要素市场的深化发展，数据资产入表会计的职业前景将更加广阔。无论是工业制造领域的“零碳云”，还是文旅行业的数字孪生应用，数据资产的会计处理都将成为企业合规经营的重要环节。对于有志于投身这一领域的从业者，现在正是系统学习、考取认证的最佳时机。
