2025 年 5 月 9 日，OpenAI 宣布其旗舰产品 ChatGPT 的深度研究（Deep Research）功能正式支持直接连接 GitHub 代码库。通过这一更新，用户可在 ChatGPT 中实时访问 GitHub 仓库中的代码、文档及拉取请求（PR），并基于这些数据生成包含具体引用的专业报告，显著优化开发流程与协作效率。
功能实现：精准检索与动态分析
用户只需在 ChatGPT 的深度研究界面选择 “GitHub” 选项并输入目标仓库名称（如 “codex”），系统便会自动抓取 18 个相关仓库的内容进行分析。例如，当用户询问 “后端文件上传处理代码位置” 时，ChatGPT 会动态生成 “file upload handler backend” 等专业术语进行精准检索，并尝试多种搜索方式确保覆盖所有相关内容。
该功能支持通过设置界面的 “已连接应用” 选项完成 GitHub 授权，用户可灵活配置连接器的访问范围，包括选择特定仓库或调整权限。值得注意的是，ChatGPT 会严格遵循 GitHub 的组织权限设置，仅展示用户有权限查看的内容，避免敏感数据泄露。
权限开放与隐私保护
目前，该功能已面向全球 ChatGPT Team 用户开放测试，并将逐步向 Plus、Pro 用户推送，企业版和教育版的支持计划将于近期公布。在隐私方面，OpenAI 明确表示，Team、Enterprise 等商业用户的内容默认不会用于模型训练；个人用户若开启 “为所有人改进模型” 选项，其输入内容可能被用于优化算法，但代码库的具体数据仍受 GitHub 权限体系保护。
行业影响与开发者反馈
这一更新迅速引发开发者社区热议。有用户在社交媒体上展示了使用 ChatGPT 分析代码库生成技术报告的案例，称其 “真正实现了 RAG（检索增强生成）的价值”。GitHub 的调研数据显示，92% 的开发者已在工作中使用 AI 编程工具，其中超过 85% 认为此类工具显著提升了效率。
不过，部分企业对安全性仍存疑虑。例如，苹果公司近期因担忧数据泄露限制内部使用 ChatGPT 及类似工具。对此，OpenAI 强调，ChatGPT 在处理私有代码时会严格遵循用户权限，并通过技术手段防止代码片段被不当用于模型训练。
技术对比与未来展望
与 GitHub Copilot 相比，ChatGPT 的新功能更侧重于代码库的深度分析与跨文件协作。Copilot 主要提供实时代码补全，而 ChatGPT 能够整合多文件内容生成结构化报告，尤其适用于复杂项目的架构梳理与文档生成。OpenAI 表示，未来将持续优化该功能，计划引入更细粒度的搜索（如支持文件名检索）及与其他开发工具的集成。
与此同时，OpenAI 同步推出了 o4-mini 推理模型的强化微调功能，允许开发者根据具体场景优化模型性能，进一步释放 AI 在编程领域的潜力。
成都数据天空科技有限公司深耕生成式人工智能领域，致力于通过前沿的人工智能技术提升企业的效率和个人的能力。为了响应AIGC时代对数据隐私保护和个性化需求日益增长的呼声，公司推出了专为国内市场设计的DataSky AI云盒——DS-AB001。
同时，OpenDataSky平台聚合几十种主流大模型，如：ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问系列以及部分免费模型，用户可以安心享受AIGC带来的便利，并借此推动企业的智能化转型和增长。平台支持在线体验，以及大模型API调用，轻松与Cline(Claude Dev)、AnythingLLM、Dify等其他应用进行集成。
