今日分享：2025医院运营管理典型应用数据资源建设指南
公众号『智云研报』
报告共214页
导读：
以下是部分报告原文节选
《医院运营管理典型应用数据资源建设指南（2025）》核心要点解析
一、背景与目标
- 政策驱动
- 响应公立医院高质量发展要求，解决运营管理数据标准化不足、跨系统整合困难等问题，推动数据驱动的科学决策。
- 重点构建统一数据架构及治理体系，支撑绩效监测、成本管理等核心场景应用。
- 定位与价值
- 填补运营管理数据规范领域空白，提供从数据架构设计到实施路径的全流程指导，助力医院从经验管理转向数据治理。
二、核心内容框架
- 数据架构设计
- 逻辑结构：三维模型（应用场景×主题域×管理类型）覆盖主数据、业务数据及管理指标，强调数据元的标准化定义与关联。
- 分层结构：
- 来源层：整合HIS、HRP、财务等190+业务系统原始数据；
- 处理层：通过数据清洗、转换生成明细与汇聚数据；
- 应用层：对接BI工具、管理仪表盘等，提供分析与决策支持。
- 数据治理：涵盖标准管理、主数据管理（确保科室编码等一致性）、质量监控（完整性/准确性验证）及安全防护。
- 数据资源建设方法
- 分类标准化：定义费用、收入、工作量等数据元的命名规范、采集规则及来源系统映射（如HIS对应挂号量、电子病历关联DRG分组）。
- 管理指标集：提供48项标准化指标（如药耗占比、平均住院日）及核算算法，支持动态监测与横向对比。
三、典型应用场景
- 三级公立医院绩效监测
- 需对接19个业务系统（含病案、医保、人力资源），实时监测国考指标（如医疗服务收入占比、人员支出占比）并生成分析报告。
- 三级医院评审日常监控
- 抓取医疗质量、运营效率等评审相关数据，构建动态预警机制（如手术并发症发生率阈值提醒）。
- 成本管理
- 支持科室、项目、病种/DRG/DIP三级成本核算，整合HIS收费数据与HRP成本数据，实现精准分摊与盈亏分析。
四、实施路径与配套工具
- 分阶段建设
- 数据资源梳理：按业务域（财务、物资、人力资源）建立数据目录，明确责任部门与接口规范。
- 系统对接与治理：通过ETL工具实现多源数据采集，建立主数据管理平台（如统一科室编码）。
- 安全体系建设：遵循《医院网络安全托管服务(MSS)实施指南》要求，保障数据全生命周期安全。
- 典型医院实践
- 华山医院通过整合190+系统构建数据资产目录，优化门诊/手术室资源调度，患者等待时间缩短30%。
五、挑战与意义
- 实施难点
- 数据孤岛：跨系统数据整合需打破部门壁垒，定制标准化接口；
- 技术投入：需匹配专业团队与工具链（如数据中台、BI分析平台）。
- 长期价值
- 支撑精细化运营（如耗材成本降低5%-8%）；
- 赋能DRG/DIP支付改革，提升医保控费能力。
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