近日，河南省发布了首批23个数据资源开发利用试点项目，这一举措标志着当地在推进数据要素市场化配置、激活数据资源价值方面迈出了坚实步伐。这些试点项目涵盖了交通物流、文化旅游、医疗健康等13个重点领域的具体应用场景，例如洛阳市的旅游大数据云平台、新乡中原农谷“数智大脑”平台等案例，充分展现了数据如何从“沉睡”状态被唤醒，成为推动地方经济高质量发展的新动能。此次试点不仅聚焦于技术融合与数据治理能力的提升，更在于通过制度创新和机制探索，构建起数据资源管理体系，从而为后续大规模推广积累经验。
随着数据被正式列为第五大生产要素，其作为资产的价值日益凸显。如何有效评估、管理和运用数据资源，成为各级政府和企业亟需解决的核心问题。此次河南选取的试点项目，不仅是技术层面的探索，更是对数据资源开发机制的一次制度性突破。尤其是在数据资产管理过程中，迫切需要专业人才介入，以确保数据合规流转、价值量化以及高效配置。这也为数据资产会计这一新兴职业带来了前所未有的发展机遇。
“数据资产会计师”（Data Asset Certified Public Accountant，简称DACPA）开始受到广泛关注。他们能够对企业数据资产进行登记、核算、估值及报表披露等工作，帮助企业建立规范的数据资产管理体系。特别是在河南等地的试点单位中，大量应用场景涉及跨部门数据整合、数据产品开发、数据服务定价等复杂环节，都需要专业人员进行财务建模与价值核算。可以预见，未来在国家推进数据资产入表的大趋势下，这类人才的需求将呈现指数级增长。
从人才培养的角度来看，开展数据资产会计师相关培训和考试安排，不仅有助于填补当前行业缺口，也有助于提升从业人员对数据资产的认知深度和实操能力。同时，考试内容涵盖数据资产的基本概念、分类方法、计量模式、披露要求等核心知识点，结合《数据资产会计管理理论》和《数据资产会计管理实务》两本权威教材，为考生打下坚实的理论基础。
当前，许多企业在推进数字化转型过程中面临数据资产难以入账、无法评估、缺乏标准等问题，而数据资产会计师正是解决这些问题的重要力量。他们通过参与制定数据资产管理制度、协助建立数据资产评估模型等方式，使数据真正从“资源”转变为“资本”，进而赋能企业的战略决策与业务拓展。因此，尽管目前报名入口尚未正式开放，但已有越来越多的财会人员、IT从业者及高校学生关注并准备参加即将启动的数据资产会计师考试。
据河南公布的试点情况显示，不少项目已在探索数据产品的市场化运营路径，例如基于客流监测生成商业报告、通过农业遥感数据优化耕作方案等。这些都离不开数据资产会计师在背后的财务支持与风险控制。可以说，随着数据要素市场的逐步成熟，这一职业将在政策制定、企业决策、金融创新等方面发挥越来越重要的作用。
河南省首批数据资源开发利用试点项目的推出，不仅是技术创新的体现，更是制度变革的信号。它推动了数据资产的规范化管理和价值转化，也为数据资产会计师这一新兴职业注入了强劲动力。
