一、核心技术对比
传统物联网系统
依赖传感器网络实时监测环境数据（温湿度/光照/土壤PH值等）
基于预设阈值触发灌溉/通风等机械操作
数据存储与分析能力较弱，依赖人工经验调整参数
AIGC增强型系统
集成『大语言模型』（如GPT系列）及生成式对抗网络
通过历史种植数据训练预测模型，动态优化灌溉策略
支持自然语言交互，提供种植建议和病害诊断
二、功能模块差异
模块传统系统表现AIGC系统创新点典型案例
环境监测固定参数采集（温湿度/CO?等）多维数据关联分析（如温湿度突变预警）云南禾韵园艺基地监测系统
决策控制基于阈值的自动化灌溉生成生长模型预测最佳灌溉时段博恩智慧种植动态算法
知识服务预设知识库检索自然语言交互解答疑难（病虫害/施肥建议）跟我种AI农技问答
数据分析基础数据图表展示生长『趋势预测』+经济收益模拟玉溪花卉基地决策系统
三、应用场景适配性
大型种植基地
推荐组合方案：AIGC决策系统+无人机巡检+水肥一体化设备
价值点：降低-60%水肥浪费，缩短60%病害响应周期
家庭/阳台种植
轻量化解决方案：AI摄像头+移动端APP（如华为鸿蒙AI图像识别）
功能特性：拍照诊断黄叶/虫害，生成个性化养护日历
温室培育场景
必须配置模块：二氧化碳浓度调节+补光强度动态算法
四、综合优劣势分析
AIGC系统优势：
