人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为国家新一代人工智能创新发展试验区，我市近年来进行了广泛探索。9日，六届市委财经委员会第十二次会议再次进行部署，强调要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述精神，更好推动人工智能赋能千行百业，加快打造人工智能应用高地。
市委有部署、政协见行动。如何进一步发力“人工智能+”行动、赋能现代化新重庆建设？10日下午，市政协“智汇经济圈”委员履职协商活动邀请业内专家、企业代表、部分委员和部门负责人齐聚一堂展开广泛交流，现场建言纳智上百条，为我市人工智能高质量发展蓄势助力。
谈差距
我市“人工智能+”存在这些短板
参加协商各方认为，党的二十大以来，我市在集聚数据资源、推动产业智能化『数字化』发展、整合算力资源和营造产业生态等方面逐步形成自身优势，为人工智能发展夯实了基础底座。然而产业整体发展有优亦有“忧”，还存在若干短板。
首先体现在产业能级偏低。2024年全市人工智能核心产业规模为171亿元，与北京、广东等先行区差距较大，仅为四川成都的六分之一。
基础设施也存在建设不足情况。当天从北京飞到重庆参加协商的度小满（重庆）科技有限公司董事长朱白帆委员称，算力是AI产业发展的核心基础设施，目前重庆算力排名在全国靠后，算力所需电力能源方面竞争力也偏弱。华为技术有限公司产业发展专家黄井强表示，据不完全统计，2024年重庆市总算力需求缺口达37%。
人才方面，多位发言者指出，尽管我市73所本专科院校里已有38所开设人工智能专业，仍面临高端人才短缺、基层人才储备不足、培养体系衔接不畅等问题。
此外，大家还围绕产品创新、产业链协同、场景应用等方面的不足进行了分析。
提建议
从生态、创新、人才多端发力
找准问题最终是为了解决问题。市政协经济委此前组织协商各方深入企业、高校、科研院所走访调研，从基层一线寻找方法、寻求答案。活动现场，大家提出上百条建议意见，呼吁从生态、创新、人才多端发力，助推“人工智能+”迭代升级。
围绕完善产业生态，重庆长安汽车战略规划部战略规划处经理张思文呼吁构建AI产业集群，优化制度环境，加强公共平台和技术平台建设。朱白帆、黄井强呼吁优化全市算力基础设施建设布局，加快实现算力资源供需基本平衡。重庆市工业『互联网』发展研究中心副主任覃明善委员建议，以典型应用为基础拆解形成模块化服务方案，降低中小企业应用门槛，满足多样化工业场景需求。重庆师范大学副校长贾韬委员建议，进一步加强大模型基础设施建设的统筹规划，推动大模型在我市的高效落地与广泛应用。
针对强化技术创新，市综合经济研究院专家简华球建议，加快布局建设国家级人工智能重点实验室、技术创新中心等平台，支持高校院所和企业组建联合创新体。西部科学城重庆高新区党工委副书记严志强委员建议，围绕关键软硬件国产化替代，健全完善场景开放机制，引导更多创新主体参与全市人工智能场景打造。
聚焦破解人才难题，腾讯重庆分公司总经理抛出“以学为基、以赛赋能”招数，呼吁让课堂紧跟行业前沿技术发展，将学生引入产业真实应用场景，打通产学研用一体化协作互动渠道。重庆工商大学教授熊艾伦委员、重庆邮电大学副校长陈前斌委员对此表示赞同，同时还建议纵向贯通小初高阶段、构建“梯度进阶”教育体系，建立“职本硕博”全链条培养通道，开辟人工智能领域人才培养快车道。
商举措
强算力拓场景实现5个跃升
面对各方踊跃建言，参加活动的市经济信息委、市教委、市科技局、市大数据发展局相关负责人表示“照单全收”，并当面予以回应，共商落实举措。
市经济信息委负责人表示，将以打造人工智能应用高地为牵引，培育智能网联『新能源』汽车、具身智能『机器人』️、低空经济、人工智能终端、智能可穿戴设备、AI+新材料、AI软件等特色融合产品，促进人工智能产业高质量发展；深挖制造业应用需求，打造制造业全流程智能化场景；聚焦重点领域，加快AI智能体开发和跨领域、跨部门、跨层级的AI赋能应用场景建设；夯实基础要素底座，完善智算供给体系，扩大数据资源供给。加强金融赋能、政策支持，助力人工智能创新发展，争取到2027年，实现人工智能产业发展、应用赋能、要素支撑、科技创新、生态体系“5个跃升”。
市教委负责人表示，各方建议具有很强针对性，将充分吸纳到未来工作措施中，推动构建学段衔接、层次清晰、特色鲜明的人工智能课程体系，加强人工智能学科专业建设。市教委正加紧引入市外优质资源，整合市内资源，通过“校企地”一体化体制机制创新，为下一步创建国家人工智能学院（重庆）展开先行探索。
市科技局负责人表示，将紧扣“416”科技创新布局，在平台支撑、技术引领、企业培育、场景驱动上下功夫，加快推动人工智能健康有序发展。
市大数据发展局负责人表示，随着“疆算入渝”国家算力试点任务的顺利推进，今年底全市算力规模有望大幅攀升达1万P。当前正积极推动制定“算力券”政策，争取重庆用户算力使用成本降低30%左右，有效改善制约我市人工智能产业发展和应用的关键因素。
