转自：北京青年报客户端
据报道，国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院近日联合小儿方健康科技（北京）有限公司，正式将AI儿科医生引入北京北儿窦店儿童医院，赋能基层儿科诊疗。
此次落地的AI儿科医生基层版，是将顶级儿科医院的临床经验与智能技术深度融合的产物，系统整合了北京儿童医院300余位儿科专家的诊疗智慧，沉淀了数十万份脱敏病历数据，构建起覆盖儿童常见病、多发病及部分疑难病的立体化知识库。在硬件方面，AI儿科医生基层版实现“开箱即用”，操作简便，大幅降低基层医疗机构的技术门槛，让偏远地区也能快速接入。
这次试点采用的“真人医生+AI医生”的双医协作模式，其前景更应该被看好。当患儿家长描述症状时，AI系统立即调取知识库数据，结合症状主诉生成包含初步诊断、优先检查项目及治疗建议的完整方案，供临床医生参考决策。这一过程既保留了医生对病情的最终判断权，又通过智能辅助弥补了基层医生经验不足的短板。对于复杂病例，AI还能实时连接上级医院专家进行远程会诊，形成“基层首诊、AI辅助、上级支持”的三级诊疗闭环。
AI儿科医生基层版在提升基层儿科能力方面的优势显而易见。据专家介绍，基层儿科误诊率中有相当比例源于经验不足或知识更新滞后，而AI系统可实时匹配最新临床指南，确保诊疗方案的科学性。医生在接诊过程中，系统会同步推送相关疾病的知识图谱、典型病例及最新研究进展，形成“接诊即学习”的良性循环。这种技术赋能未增加基层运营成本，让资源有限的小型医疗机构也能轻松使用。
而且，AI儿科医生基层试点效果已初现端倪，试点单位的儿科日均接诊量明显提升，疑难病例转诊率下降。在医疗工作量方面，过去基层儿科医生往往需要花费大量时间处理重复性工作，如今AI可承担分诊、导诊、病历书写等事务性工作，让医生有更多精力专注于复杂病例和医患沟通。随着技术迭代，将来AI或能通过持续学习基层病例数据，形成更具区域特色的本土化诊疗方案。
但也要看到，当前AI儿科医生仍存在局限性，比如对罕见病识别能力依赖数据积累，急诊场景下的实时响应速度有待优化。医疗数据隐私保护、AI诊断责任界定等伦理问题也需进一步探索。对此，试点单位要注重总结经验，并通过定期分析AI辅助诊疗的准确率、医生采纳率等指标，动态调整系统参数。
AI儿科医生基层版已具备可复制的基础与模式，下一步可以考虑扩大试点范围，将来不妨探索建立AI儿科医生培训基地，通过模拟诊疗、案例复盘等方式，帮助基层医生掌握与AI协作的新技能。若如此，AI儿科医生“下基层”或将变为普遍现实，让更多孩子在家门口就能够享受到优质的医疗服务。
文/唐传艳
