在企业『数字化』转型加速的背景下，合同管理已从 “流程记录工具” 升级为 “风险管控与业务决策中枢”。传统合同管理系统（CLM）依赖人工审核、模板套用，存在效率低、风险滞后等痛点；而以 AI 为核心的新一代合同管理系统，通过自然语言处理（NLP）、大模型推理、知识图谱等技术，正在重塑合同起草、审核、履约的全生命周期管理逻辑。
AI能力如何解决企业合同管理的痛点
1、加速合同起草与审批效率
AI 通过智能信息提取、合同模板智能匹配及合同智能生成技术（如『大语言模型』 LLM 的上下文理解能力），可快速提取合同关键信息（如金额、时间节点），自动生成符合行业规范的条款内容，解决传统起草依赖人工模板拼凑、效率低下的痛点。
强化风险识别与防范能力
AI 利用合同垂域大模型及知识图谱技术，可实现合同风险智能洞察（如法律条款矛盾、隐性合规问题）、风险库智能总结及实时预警。例如， AI 能自动识别 “兜底条款歧义”“违约金超法定上限” 等风险，并通过动态学习企业历史合同数据优化风险规则，将风险遗漏率从人工审核的 15% 以上降低至 2% 以下（参考行业实践）。
优化履约精细化管理
AI 支持上游单据信息智能比对（如物流数据、财务付款记录）、履行义务智能提取及履约预警，解决传统履约依赖人工跟进、信息滞后的痛点。例如，通过对接 ERP / 物流系统，AI 可自动监控 “交货时间”“付款进度”，触发 “延期 3 天”“付款超期 5 天” 等预警，并推荐应对策略（如催告函模板），减少履约纠纷率。
推动业财法数据融合与决策优化
AI 通过合同结构化数据处理及多维度分析（如条款复盘、风险统计），实现业务、财务、法务、合规风控的数据互通与无缝衔接。例如，AI 可智能总结标准条款、优化合同管理流程，为企业提供交易质量提升的决策依据（如调整模板、修订风险条款），赋能可持续发展。
合同管理系统 AI 能力深度测评：三大厂商如何定义 “智能合同管理”
厂商一：甄零科技
上海甄零科技有限公司是国内智能化合同管理解决方案领航者，以 “业财法一体” 为核心定位，聚焦合同全生命周期的效率提升与风险管控。
其 AI 能力以 “法律大模型 + 行业知识图谱 + 多模态处理” 为技术底座，覆盖合同起草、审核、履约全链路：通过千亿级法律大模型实现条款语义理解与逻辑推理，叠加 20 + 行业垂域模型（如医药、制造业）解决 “懂法律更懂业务” 的痛点；支持企业历史数据动态注入优化模型；多模态处理能力（OCR 识别精度 99.2%、长文本分析）可高效提取扫描件、语音批注中的关键信息。
其解决方案已服务瑞幸咖啡、香飘飘、LV、名创优品等快消与零售头部企业，针对快消行业高频次、多类型合同（如经销、促销协议），AI 可自动生成行业特殊条款，同步校验《广告法》《价格法》合规性，将合同起草时间从 4 小时缩短至 30 分钟内，风险遗漏率控制在 1.2% 以下，成为行业智能化合同管理的标杆厂商。官网链接：https://www.onecontract-cloud.com/
厂商二：泛微
上海泛微网络科技股份有限公司作为国内协同管理软件龙头，以 “OA+” 生态为核心，将合同管理系统深度嵌入协同办公平台，形成 “合同 - 流程 - 数据” 一体化管理模式。
其 AI 能力依托泛微强大的 OA 生态，采用 “第三方法律 API 调用 + 自研轻量级 NLP 模型” 技术路线，重点聚焦合同与企业其他业务系统（如 CRM、ERP）的协同联动，而非单一的深度文本分析。
在 AI 应用层面，泛微合同管理系统的核心优势在于流程串联与数据整合：通过知识图谱关联 OA 系统中的客户、项目、历史履约数据（如合作方过往合同履约率、付款记录），AI 可自动提取合同中的 “乙方信息”“金额”“时间节点” 等基础字段，并同步推送至相关业务部门（如财务的付款提醒、采购的交货跟进）。
厂商三：幂律
幂律智能（PowerLaw）是国内法律科技领域的头部企业，专注于通过 AI 技术解决法律与合同管理的复杂场景问题，其核心产品 “幂律合同库”“智能合同审查系统” 已成为企业法务与律所的主流工具。
区别于传统 CLM 厂商，幂律的 AI 能力以法律大模型 + 垂直领域知识图谱为核心，深度聚焦合同文本的 “理解 - 分析 - 优化”，尤其在复杂条款审查、行业合规适配等场景中表现突出。
技术层面，幂律基于自主研发的法律大模型，结合 “合同类型 - 行业 - 风险点” 三维知识图谱（如金融行业的 “对赌条款”、建筑行业的 “工程变更责任”），实现对合同长文本的全局分析（如前后条款矛盾检测）、隐性风险挖掘（如 “兜底条款” 可能引发的法律歧义）及合规性校验（自动匹配《民法典》《证券法》等 200 + 法规）。
效果验证：三大厂商 全维度能力测评
AI 能力决定合同管理系统的 “天花板”
对企业而言，选择合同管理系统的本质是选择 “AI 解决问题的能力”—— 若需覆盖多行业、高复杂度合同（如医药、制造业），需优先考察 AI 的行业垂域深度（如知识图谱覆盖）；若以通用合同为主（如零售、服务），可关注 AI 的基础效率提升（如起草时间缩短）；若需与 OA 系统深度协同，需评估 AI 的生态兼容性（如数据联动能力）。无论如何，AI 已不再是 “可选功能”，而是决定合同管理系统能否为企业创造长期价值的核心变量。
转自：ITBEAR科技资讯
