厦国会：“『DeepSeek』与AI多工具协同：财务数智化跃迁与价值创新”（6月）

厦门国家会计学院

关于举办“『DeepSeek』与AI多工具协同：财务数智化

跃迁与价值创新”专题培训班的通知

各相关单位：

随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，财务管理领域正在经历一场深刻的变革。AI技术通过智能化的数据分析、财务风险评估、决策支持等手段，有效提升了财务管理的效率，推动了企业的财务数智化转型。以『DeepSeek』为代表的『大语言模型』与AI技术该如何协同使用深度赋能于财务工作场景？在此情境下，财务人员应具备哪些数智化能力？又该如何借助『DeepSeek』快速提升自己数智化能力？成为目前财务工作亟需解决的问题。

为了帮助广大的财务会计人员学习掌握AI技术在财务领域的应用，重点掌握『DeepSeek』与AI工具在不同场景下的协同使用方法，提升『数字化』水平，以应对财务数智化转型与未来工作跃迁升级，厦门国家会计学院将于2025陆续推出《『DeepSeek』与AI多工具协同：财务数智化跃迁与价值创新》专题培训班。

厦门国家会计学院

2025年5月

附件一：课程简介

一、培训安排

今日霍州(www.jrhz.info)©️

二、培训对象

各相关企事业单位财务负责人，财务、税务、审计风险管理等相关部门从业人员；高校教师。

三、课程内容

课程一、『DeepSeek』驱动财务工作全面智能化

（一）『DeepSeek』驱动财务办公智能化

1.『DeepSeek』的使用注意事项与避免AI幻觉的三种方式

2.『DeepSeek』 +Excel：学会在Excel中调度『DeepSeek』实现高效表格处理

3.可视化图表生成： 利用『DeepSeek』生成图表，直观展示分析结果

4.财税问题智能解析：精准解答财税疑问，提升专业知识运用效率

5.会议纪要智能摘要：快速撰写《会议纪要》，捕捉会议核心内容

6.财务报告智能编撰：深入编写《财务分析报告》，提供深度财务洞察

7.制度流程优化建议：针对各类制度提出优化建议，提出高效管理建议

8.经营分析报告编制：对经营数据进行多维度分析，生成经营分析报告

9.合同合规审查：对新签订合同的税收和监管合规性进行检查

（二）『DeepSeek』+VBA驱动智能化财务数据整合

1.财务数据清洗

（1）去除重复财务数据，如重复的交易记录、客户信息等

（2）处理缺失值，如自动填充或删除含有缺失值的财务数据行

（3）统一财务数据格式，如将不同格式的金额数据转换为标准货币格式

（4）多文件名称统计与文件重命名

2.财务数据统计

（1）批量修改文件模板

（2）多表格合并与拆分

（3）按特定维度（如部门、时间、产品类别等）进行统计分析

（4）进行常见财务统计，如求和、平均值、最大值、最小值、计数等计算

（5）实现复杂财务数据统计，如计算财务指标的标准差、方差等

3.财务数据分析

（1）进行财务比率分析，如偿债能力比率、盈利能力比率、运营能力比率

（2）基于历史财务数据进行趋势分析

（3）简单回归分析在财务预测中的应用

4.财务报表生成

（1）创建资产负债表、利润表、现金流量表等基础模板框架

（2）设置报表的格式与样式，包括表头设计、表格边框、背景颜色

（3）模板中公式的编写与设置，确保报表数据的自动计算

（4）根据财务数据的逻辑关系，实现数据的准确填充与计算

（5）处理报表数据的更新与刷新，确保报表数据的及时性和准确性

（三）『DeepSeek』+SQL驱动深度财务数据分析

1.财务数据整合与分析

（1）多维度财务数据提取与清洗

（2）跨系统数据整合与关联分析

2.财务分析高阶建模

（1）时间序列分析与『趋势预测』

（2）重分类与科目动态调整

3.财务风控与审计自动化

（1）异常交易智能筛查

（2）科目余额动态核对

4.预算管理与成本控制

（1）多维预算执行监控

（2）成本动因智能分摊

（四）『DeepSeek』驱动财务决策智能化

1.一元线性回归分析：AI运用一元线性回归，进行相关性与因果关系的深入分析

3.财务决策支持：利用『DeepSeek』帮助企业做外包决策

4.销售政策评价：利用『DeepSeek』评价销售折扣政策

5.企业并购估值：利用『DeepSeek』对投资标的进行估值

18.智能建议亏损单元裁撤标准：根据各业务单元的财务表现和发展潜力，明确企业优化资源配置的原则

课程二、『DeepSeek』与AI多工具协同赋能财务工作数智化跃迁

（一）『DeepSeek』与AI技术协同赋能财务数智化跃迁机制与路径

1.未来已来：数智化时代财务工作体系变革与AI技术场景适用性

（1）自动化财务核算体系

（2）全面化外部数据采集体系

（3）标准化业财数据管理体系

（4）可溯源业财数据分析体系

（5）智能化业财数据应用体系

（6）数智化内部控制与审计体系

2.威胁与机遇并存：数智化时代财务人员能力需求分析与职能边界拓展

（1）会计核算自动化技术与大数据思维

（2）Python赋能下的业财数据采集与分析能力

（3）SQL与BI赋能下的业财大数据治理与溯源分析能力

（4）机器学习（ML）赋能下的智能财务预测与决策能力

（5）自然语言处理（NLP）与大模型赋能下的智能审计能力

3.倍风而驰，决胜未来：『DeepSeek』与AI技术协同赋能财务工作机制

（1）『DeepSeek』赋能Python应用：无需代码基础的财务大数据分析能力

（2）『DeepSeek』赋能SQL应用：无需大数据基础的业财数据应用与治理能力

（3）『DeepSeek』赋能BI应用：可视化展示与溯源分析的利器

（4）『DeepSeek』赋能机器学习（ML）应用：不要让假想敌成为修炼的绊脚石

（二）『DeepSeek』与AI多工具协同赋能全面预算管理数智化跃迁

1.『DeepSeek』与机器学习协同赋能预算编制

（1）收入预算预测模型选型

（2）支出预算预测模型选型

（3）『DeepSeek』赋能下的模型调优

（4）预算编制模型生成

2.『DeepSeek』与Python协同赋能预算执行情况对比分析

（1）『DeepSeek』与Python协同赋能财务大数据分析原理

（2）『DeepSeek』与Python协同赋能预算执行大数据分析

（3）『DeepSeek』与Python协同赋能预算执行可视化

3.预算执行异常情况预警分析---以“三公经费“为例

（1）『DeepSeek』与Python协同赋能预算执行异常预警

（2）『DeepSeek』与BI协同赋能预算执行异常预警

（三）『DeepSeek』与AI多工具协同赋能业财大数据治理与应用

1.业财数据应用驱动下的大数据治理

（1）『DeepSeek』与SQL协同赋能多域数据联通---打破信息孤岛

（2）『DeepSeek』与BI协同赋能多域数据联动分析---财务数据反应业务原因

（3）『DeepSeek』与SQL、机器学习（ML）协同赋能企业画像

2.业财数据一体化生成下的数据管理与应用

（1）数据全生命周期可记录的会计核算自动化系统

（2）数据血缘关系建立与数据资产生成

（3）『DeepSeek』与BI赋能下的业财数据应用---以智能本量利分析为例

（四）『DeepSeek』与AI多工具协同赋能绩效考核与智能财务决策

1.『DeepSeek』与BI协同赋能员工绩效考核

2.『DeepSeek』与AI多工具协同赋能应收账款管理

（1）『DeepSeek』与Python协同赋能应收账款管理

（2）『DeepSeek』与机器学习协同赋能应收账款预测

3.『DeepSeek』与ML协同赋能现金流预测

4.『DeepSeek』与AI多工具协同赋能成本优化决策---以自建/外包为例

（五）『DeepSeek』与AI多工具协同赋能成本管控

1.『DeepSeek』与BI协同赋能成本溯源分析

2.『DeepSeek』与机器学习协同赋能成本预测与控制

3.『DeepSeek』与大数据技术协同赋能成本优化

4.成本管控智能体开发思路

四、师资力量

所有课程由我院精心组织的专门师资团队授课，授课老师皆具有深厚理论功底及丰富实践经验；具体师资安排以课表为准。

五、收费标准

1.培训费：线下课程3800元/人；线上课程2800元/人。

2.食宿费用标准：学院统一安排住宿，食宿费自理，食宿费用标准以开课通知为准。

六、结业证书

培训班结束后由厦门国家会计学院颁发结业证书。

七、报名咨询

培训报名相关事宜联系人：