6月30日,由上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）主办、华为技术有限公司协办的“瑞金医院RuiPath病理模型开源及成果发布会”在上海举行。瑞金医院联合华为开源RuiPath病理模型，助力AI在医疗行业落地。
RuiPath病理模型，是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。
此次开源的是RuiPath病理模型的核心“视觉基础模型”。该模型依托瑞金医院百万张高质量数字病理切片数据，使用华为AI全流程工具链ModelEngine进行标注、训练和模型精调而成，在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA），并已具备临床验证能力。本次开源配套提供测试数据集，覆盖了肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7个常见癌种。华为同步开放了基于以上开源模型的工具及实践指南，对于推动医疗AI普惠具有重大意义：
普惠AI，降低病理AI辅助诊断部署门槛：将瑞金医院多年积累的高质量病理数据进行训练和精调，获得临床级模型和工具，基层医院可节省数据准备、模型训练、应用开发的大量初始工作，促进病理AI辅助诊断广泛应用。
加速AI在医疗行业落地：开放数据标准、工具、评测数据集，解决源头数据处理、模型部署、应用开发、评测上线的一系列实际困难，打通从模型到应用的“最后一公里”，为AI行业化落地提供最佳实践。
提升整体病理诊断水平：将瑞金医院优质数据和经验知识沉淀到RuiPath病理模型并开源，使头部三甲医院病理诊断能力可以快速复制到基层医院，实现各级医院病理诊断领域高水准“齐步走”。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示：“病理大模型只有真正临床应用才能产生价值，实现AI普惠。希望此次开源与成果共享，集聚上海力量、中国力量，让更多同道参与到病理辅助诊断模型的研究与应用中，加速RuiPath病理模型临床应用落地，共同提高医疗水平，让AI医疗能力持续惠及全社会。”
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示：“医疗行业长期积累了大量的高质量数据，这是率先实现AI行业化落地的前提。”为加速AI在医疗行业落地，华为基于多年技术积累和实践经验，提出四点倡议：
（1）在数字化基础上，做好医疗数据集的标准化和管理运营。建议医院各科室需要明确数据责任人，对病理切片等数据质量严格把关，推进全院数据标准化、共享化、可视化。
（2）构建多科室、多院区可共享的智能诊疗数据基础设施平台。加强存力、算力和运力建设，打通数据、模型和应用孤岛，让传统单科室诊疗走向多模态全流程诊疗。
（3）促进数据工程、模型工程、评测技术的工具化、标准化，加快开放。医疗多模态数据在标准化工具赋能下，快速适配和智能处理业务与技术需求。
（4）加快构建合理的AI诊疗商业模式并推动落地，形成良性循环。
华为提供并开源ModelEngine，实现数据准备、模型训推、应用编排全流程的工具化、标准化和自动化。医生不再是“标注工”，而是“审核官”，从逐条标注变为批量审核，效率翻数倍，并保证了标注的专业性和准确性。基于ModelEngine应用工程能力，实现应用系统接口的标准化对接和病理报告模板可视化编排，单病种AI诊断应用上线周期从10天到2天。
华为通过一系列黑科技加持，采用算存网协同、模型及算法优化技术，仅用16卡集群完成了RuiPath病理模型开发及部署：
模型蒸馏：通过先进的蒸馏技术，将671B通用模型的能力蒸馏到32B参数规模的专家模型，小而美。结合瑞金医院专业知识和精调，大幅提升训推效率，降低对机房空间的要求。
以查代算（Unified Cache）：对模型固化的知识，通过缓存技术用快速查找替代复杂的重复计算，大幅降低推理成本。
资源池化（XPU Pooling）：极致利用算力实现“昼推夜训”。白天，算力主要用于支撑医生日常的诊断推理；夜间，空闲算力则自动汇集起来，进行模型的持续训练和迭代。
百年沉淀，共享世人。面向未来，华为将继续与瑞金医院开展联合创新，共建医疗“Data+AI”新生态，携手助力医疗AI普惠。
